나는 1981 : 1984 년의 범위를 가지고 있습니다. rep() 함수를 사용하여 다음과 같은 결과를 얻을 수있는 방법은 다음과 같습니다. 각 라운드 담당자에게 가장 최근 연도가 내려집니다. 먼저 1981 : 1984, 1981 : 1983, 1981 : 1982, 1981, 1981
1982
1983
1984
1981
1982
1983
19
data.table으로 데이터를 복제하고 싶습니다. 여기 data 내 일부입니다 Time
2015-01-15
2016-12-03
2017-01-10
2017-03-01
2017-03-31
그리고 x = as.Date("2017-03-31")을 만들 수 있습니다. 복제하려면 내 데이터는 으로 계산하여 내 데이터를 복제하십시오. 예를 들어 2015
동일하지 c(message("TEST"),message("TEST"),message("TEST"))
>
TEST
TEST
TEST
NULL
>
로 어떻게 다음 rep() 기능을 사용하여 두 번째 결과를 얻을 수 있습니까? 편집 : 매우 "편리"우리가 사용할 수 있습니다 invisible(lapply((rep(c(quote(message("T
나는 "confidence_table"이라는 명칭을 가지고 있습니다. 누구도 왜 작동하지 않는 mutate 동사를 사용하여 새 열을 추가하려고하면 알 수 있습니까? # A tibble: 12 x 3
# Groups: Age [2]
Age Condition Prop
<fctr> <fctr> <dbl>
0 old 0.73993056
두 개의 서로 다른 계정의 짹짹 데이터를 포함하는 두 개의 데이터 프레임을 만들고 있습니다. 첫 번째 데이터 프레임은이 트위터 계정에서 작동하고 내 R 콘솔에 데이터 프레임을 반환합니다. klaver_tweets <- userTimeline("jesseklaver", n = 3200, includeRts = TRUE)
klaver_tweets_df <-
고정 소수점 숫자가있는 16 개의 숫자 벡터와 특정 지점에서 무작위로 생성 된 벡터의 100 배를 반복해야합니다. 나는 함수를 만들었지 만 무작위로 생성 된 첫 번째 벡터를 무작위로 반복합니다. 그러나 원하는 위치에서 100 개의 난수 배열을 얻기 위해 모든 반복 된 벡터에서 함수 샘플이 작동해야합니다. r1<- c(1,3,2,1,2,sample(1:4,1
빈 환경에서 새 R 세션을 시작하십시오. rep()에 대한 호출에서 times 매개 변수의 값으로 사용될 매개 변수와 함께 일련의 함수를 작성하십시오. f <- function(n) {
rep("hello", times = n)
}
f(x)
한 것은이 실패 할 것으로 예상, 실제로 하나 가져옵니다 예상대로 f2 <- function(n) {
5에서 0까지 반복 패턴을 만들고 싶습니다. 5, 3 번으로 돌아가서 5, 4, 3, 2, 1, 0, 1을 원합니다. , 2, 3, 4, 5, ..., 5 어떻게해야합니까? 내가 rep (seq(from=a, by=b, length=c),d)
기능을 알고 있지만,이 패턴을 사용하는 방법을 모른다 ... 누구의 도움, 나, 내가 사용하고자 할 수 x <-
나는 R 꽤 새로운 오전 나는이 같은 데이터 프레임이 R. 에 Excel에서 수행 계산 복사하려고 : Component <- c("A", "B", "C")
Report_Time <- c(5781, 5781, 5781)
Interval <- c(700, 600, 800)
End_Time <- c(8281, 8281, 8281)
Start_Time <-
벡터 A의 숫자가 < 인 경우와 같이 지정된 조건에서 주어진 균일 분포에서 무작위로 추출 된 값을 포함하는 두 개의 벡터를 R에 작성하려고합니다. 다음 벡터 B의 수는이 코드를 사용하지만 그것은 단지 내가 문제를 정확하게 이해한다면이 당신을 위해 작동합니다 nrows = 20
A = NaN*matrix(1, nrows, 1)
B = NaN*matrix(