replace

    1

    1답변

    나는 '미터'로 모든 문자열을 내 문자열로 대체하려고합니다. 문제는 단위 기호 앞에 공백을 조합하여 숫자를 사용할 수 있기 때문에 정확한 패턴을 찾아야한다는 것입니다. 다음 코드 [1-9][0-9]*\\s?m": "[1-9][0-9]*\\s?Meter : 은 이미 다음과 같은 패턴을 시도 static let patterns = [ "[1-9][0-

    1

    2답변

    새로운 정규 표현식에 문제가 있습니다. 파일의 특정 위치에서 하이픈을 밑줄로 바꾸려고합니다. 간단하게하기 위해 을 먼저 하이픈으로 바꾸고 싶다고 가정 해 봅시다. dont-touch-these-hyphens leaf replace-these-hyphens 은 내가 sed -i 's/leaf \(\w+\)-/leaf \1_/g' file 시도 gre

    0

    2답변

    선택한 셀을 사용하는 매크로를 만들려고하는데 "." ","로 두 번 변경하고 2로 나누고 반올림합니다. 세포의 예 : 0.910 1.000 For Each Cell In Selection Cell.Value = Replace(Cell, ".", ",") Cell = CDbl(Cell.Value) Cell = Cell/2

    0

    1답변

    그래서 단어와 동의어가 포함 된 사전이 있습니다. 그 목적은 문자열의 부분 문자열을 임의의 동의어로 대체하는 것입니다. 여기 내 코드가있다. 내가 입력 "행복 행복 행복" 출력 인 경우 import random thesaurus = { "happy":["glad", "blissful", "ecstatic", "at ease"],

    0

    1답변

    안녕과 noobie 질문에 대한 유감 은의 다음 링크를 제출 <input type="text" name="link"> 내가 값의 URL과 변수가 있다고 가정 해 봅시다 동일한 소스를 사용하지만 약간의 변경으로 이미지를 표시하고 싶습니다. domain.com/profile/images/deCKfkiriCJFff ^올바른 이미지 링크

    0

    1답변

    루프가 작동하는 방식과 근본적인 차이가 있습니다. 스크립팅을 처음 사용합니다. 누군가 내 합계 $i 출력을 변수에 저장하는 방법을 설명 할 수 있습니까? 두 번째 예에서는 두 가지 다른 방법으로 시도했지만 $c에는 가치가 없습니다. 스크립트는 방금 IP 주소 목록을 구문 분석하여 여분의 공백을 없애고 IPV6 주소를 제거/출력을 정리하는 함수로되어 있습니다

    0

    1답변

    몇 가지 답변을 살펴 봤지만 항상 문제의 일부만 대답합니다. 나는 고객 리뷰가있는 부정적인 단어 벡터와 데이터 프레임 열을 가지고 있습니다. 최종 목표는 구성 단어에 정서를 할당하여 각 검토에 정서를 지정하는 것입니다. 예를 들어, 리뷰 "I was happy with the product"은 모든 단어에 대해 중립적 인 느낌을 갖지만이 경우에는 긍정적 인

    0

    2답변

    docx 파일에서 수학 개체 (mml)에 대한 특정 표기법을 포함 할 수있는 텍스트가 많습니다. 이러한 표기법은 찾을 수 있도록 특정 구분 기호 (MATHSTART 및 MATHEND)와 함께 묶여 있습니다. 예 : MATHSTART<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block" alttex

    0

    1답변

    나는 팬더 dataframe 2 개 필드가를 사용하여 단독 문자열을 서 교체합니다. 'var1'의 문자열 값을 'var2'의 값으로 제거하고 싶습니다. 단, 값이 'var1'에 독립형 인 경우 (단어가 아님). 예를 들어, var1 = "APPLE AP"의 문자열에서 var2 "AP"의 값을 바꿔 최종 값이 "APPLE"이되도록합니다. "PLE"의 반환 값

    3

    4답변

    이 질문에 대한 답변이 an answer에 있습니다. ,의 내가이 import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, np.nan], 'b': [3, np.nan, 10], 'c':[np.nan, 5, 34]}) a b c 0 1.0 3.0 NaN 1 2.0 N