rmongodb

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timestamp를 기반으로 mongodb를 쿼리하려고합니다.하지만 항상 빈 목록을 돌려받는 것처럼 보입니다. 나는 틀린 무엇인가를 형식화해야만한다. 아래의 몽고 문서의 경우 : { "_id" : ObjectId("21def16043fe370208f857c2"), "username" : "user", "domain" : "domain.com", "h

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rmongodb로 설정된 MongoDB 복제 세트에서 균형 읽기

하나의 마스터와 하나의 슬레이브가있는 복제 세트로 MongoDB를 보유하고 있습니다. 나는 RmongoDB를 사용하고 있으며 병렬 처리 된 for 루프를 사용하여 각 컴퓨터에 명시 적으로 쿼리를 보내려고합니다. cursor <- mongo.find(mongo,ns=ns_actual,query=list(var1="value"), options

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rmongodb는 시간을 어떻게 변환합니까 (역 동작을 수행하는 방법)?

rmongodb를 사용하여 MongoDB를 쿼리합니다. 나는 (require(rmongodb); mongo <- mongo.create("foo")) 멋지게 작동하는 DB에 연결하고 일반적으로 데이터베이스에서 물건을 얻을 수 있습니다. 난 그냥 날짜 형식에 대해 무엇을 해야할지하지 않습니다 .. TIME <- strptime("2013-11-11 15:00

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rmongodb : $ exists 빈 결과를 얻습니다.

rmongodb를 사용하여 R에서 mongodb 쿼리를 실행 중입니다. 문서에 특정 필드가 존재하는지 여부를 알아야합니다. 그러나 $ exists는 결과를 산출하지 못합니다. 다음은 쿼리에 사용되는 샘플 코드입니다. library(rmongodb) > mongo <- mongo.create(host="localhost") > dbns <- mongo.g

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rmongodb : mongo bson 값을 데이터 프레임으로 변환

rmongodb를 사용하여 R에서 mongodb 쿼리를 실행 중입니다. 이미 mongo.cursor 객체를 얻었고이 커서 값을 R 데이터 프레임으로 변환해야합니다. 그러나 내 값에는 빈 문자열과 원치 않는 긴 문자가 포함되어 있으므로이 빈 문자열과 긴 문자열을 NA로 변환해야 데이터 프레임으로 변환 할 수 있습니다. 다음은 내 코드입니다 library(rm

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R과 MongoDB를 연결하는 데 사용할 패키지는 무엇입니까?

R을 MongoDB에 연결하기위한 rmongodb과 RMongo 패키지의 주된 차이점은 무엇입니까? 이 두 패키지의 장점과 단점은 무엇입니까?

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MongoDB의 쿼리를 사용하여 .attrs 나는 다음과 같은 JSON을 감안할 때

속성 : { "A" : {...}, ".attrs" : {"A1": "1" } } 내가 A.attrs 필드 값을 쿼리 드릴 수 없습니다 R.에서 패키지를 rmongodb 사용하여 쿼리 싶습니다. 어떤 제안? mongo <- mongo.create() if (mongo.is.connected(mongo)) { buf <-

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내가 쿼리 다음과 같은 구성을 시도 R.에서 MongoDB를 데이터베이스에 액세스하는 rmongodb를 사용하지하려면 $ 및 운영자

사용 rmongodb 쿼리를 구성하는 방법 : 어떤을 가진, 내가 bson 객체를 생성하는 세 가지 방법을 시도 {'$and': [{_id: {'$gte': '2013-01-01'}}, {_id: {'$lte': '2013-01-10'}}]} 모두를위한 행운. 방법 1 : buf = mongo.bson.buffer.create() mongo.bson.

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R 및 MongoDB : 배열이 인덱스를 키로 사용하는 개체로 저장됩니다.

공급자로부터 JSON 데이터를 가져 와서 R을 사용하여 mongodb에 추가하고 있습니다. R 및 Shiny를 사용하여 향후 데이터를 표시 할 계획입니다. 현재 데이터를 JSON 객체에 저장하고 MongoDB에 삽입하는 위치에서 현재 문제가 있습니다. 그것은 객체를 추가하지만 데이터가 실제로 내가 좋아할 것보다 한 단계 아래에 위치합니다. 여기 librar

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MongoDB에서 고유 한 필드 집합 가져 오기

MongoDB 명령 줄에서 그룹 방법을 사용할 수 있다는 것을 알고 있지만 rmongodb 라이브러리에서 이러한 작업을 수행하는 방법을 찾을 수 없습니다. 지금은 모든 값을 일부 매개 변수로 필터링 한 다음 거기에 존재하지 않는 경우 새로운 데이터 프레임을 추가하는 루프를 철저히 조사해야합니다. cursor = mongo.find(mongo, "db.col