rolling

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롤링 윈도우에서 가장 최근 값을 가져 와서 해당 윈도우의 모든 숫자의 평균으로 나눠보기를 원합니다. 내가 뭘하려 : df.a.rolling(window=7).mean()/df.a[-1] df.a[-1]는 항상 전체 데이터 세트의 최신이기 때문에이 작동하지 않습니다. 창 마지막 값이 필요합니다. 저는 오늘 많은 검색을했습니다. 나는 잘못된 용어를 검색하거

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팬다 : 두 열의 조건부 롤링 합계

축구 팀의 운동량 측정치 (이 경우 특정 팀이 지난 3 경기에서 얻은 점수)를 계산하고 싶습니다. 내 데이터는 다음과 같습니다. HomeTeam AwayTeam H_Pts A_Pts Barcelona Getafe 3 0 Levante Barcelona 1 1 Barcelona Las Palmas 3 0 Las P

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pandas.DataFrame.rolling이 거대한 수레와 함께 작동하지 않습니다.

무한대에 가까운 수레를 사용할 때 판다 롤링에 오류가 있습니다. 여기에 예제를 표시합니다 : import pandas as pd series = pd.Series(1.,index = pd.date_range('2015-01-01', periods=6)) series[series.index[2]] = 1e19 series 2015-01-01 1.000

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카운트 데이터가 나는 DataFrame에서이 두 시리즈가

팬더 과거 두 개 (또는 그 이상)의 값의 롤링 윈도우 내의 다른 시리즈보다 높은 경우 : A B 1 2 2 3 2 1 4 3 5 2 을 나는 새 열을 만들 수있는 것 df['C ] 열 df['A']의 값이 이전 2 개 (또는 그 이상) 행의 롤 창에 대한 df['B']의 값보다 몇 배나 많은지 계산합니다. 나는 또한 항상 롤링 창을 사용하여

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조건부 평균 및 팬더 dataframe

우려의 이전 N 열의 합이 실시 팬더 dataframe 인 측정. Valid 열이 True 인 경우 측정이 유효한 것으로 간주됩니다. 그럼 위의 dataframe의 두 가지 예를 사용하여 명확히하자 Index 3을 : 지수가 2,1,0 사용되어야한다. 예상 됨 Sum = 9.0, Mean = 3.0 Index 7 : 색인 7,6,5을 사용해야합니다. 예상

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kubernetes 롤링 업데이트가 포드에서 실행중인 응용 프로그램에 영향을 줄 수 있거나 없습니까?

kubernetes 롤링 업데이트가 포드에서 실행중인 응용 프로그램에 영향을 줄 수 있습니까? 이것은 문서에서 대답을 보지 못하는 간단한 질문입니다. 내 애플리케이션이 k8 롤링 업데이트를 지원하도록 설계되어야합니까?

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팬더에서 롤링 상관 관계 이해하기

pandas.rolling_corr이 실제로 어떻게 롤링 상관 관계를 계산하는지 이해하려고합니다. 지금까지 나는 항상 멍청한 행동을 해왔다. 나는 속도와 사용 편의성 때문에 팬더를 사용하는 것을 선호하지만 이전처럼 롤링 상관 관계를 얻을 수는 없습니다. 나는 두 numy 배열로 시작 : c = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,8,7,6,5

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오류 메시지 : Series.rolling (window = 5) .corr (기타 = <Series>)로 바꾸기

열 [ '높음']과 [ '낮음'] 사이에 5 개의 주기로 롤링 상관 관계를 찾으려고합니다. 나는 그것을 계산하기 위해 관리하지만 오류가 : 그것을 교체 시도 FutureWarning: pd.rolling_corr is deprecated for Series and will be removed in a future version, replace with Se