Windows 7 32 비트에서 rpy2를 실행하고 실행하는 데 대한 몇 가지 게시물이 있음을 알고 있습니다. 나는 그들 중 좋은 수를 참조하고 PypeR의 사용을 포함하여 그들의 해결책을 시도했다. 명시 적으로 내 경로에 R_HOME 변수가 설정되어 있지 않지만이 question에 따라 R이 내 PATH에 있습니다 (명령 행에서 R을 입력하면 R이 실행
현재 답하고 끝이 약간 열려 내 원래의 게시물이, 나는이 함께 작동하는 방법을 알아 내기 위해 노력 해왔다 일부 샘플 데이터를 관련합니다 here 찾을 수 있습니다 , 내가 어디서 얻었고 현재 나의 현안은 무엇인지. 그래서, 내 데이터, 또는 내 데이터의 오히려 간단한 예제는 다음과 같습니다 zipcode xcoord ycoord age_age6574 a
FileChooser를 사용하여 파이썬에 CSV 파일을 가져옵니다. 그렇다면 rpy2를 사용할 때, 저는 통계 분석을 R로 수행 할 수 있습니다. 저는 파이썬에 비해 훨씬 잘 알았습니다. import pygtk
pygtk.require("2.0")
import gtk
from rpy2.robjects.vectors import DataFrame
de
일부 R datasets 아주 쉽게 loaded into a Pandas DataFrame or Panel 될 수 있습니다 import pandas.rpy.common as com
infert = com.load_data('infert')
print(infert.head())
이만큼 R 데이터 세트의 크기가 < = 3. 더 높은 차원의 데이터 세트가
데이터 분석을 위해 파이썬으로 rpy2부터 시작합니다. I는 Z = [1,2,3] 상기 코드 STR 용 (Z 같은 Z에 대한리스트를 전달할 때 value=robjects.r('''
f<-function(z){
# process and return something
}
f('''+str(z)+''')
''')
:하지만 I 같이 RPY2에 R의 함
y 축이 특정 값을 갖는 "데이터 요소의 일부"로 해석 될 수 있도록 분수를 나타내는 y 값을 갖는 rpy2 (ggplot2 사용)에 밀도 플롯을 만들고 싶습니다. 내 코드 : df = pandas.melt(pandas.DataFrame({"x": np.random.rand(1000),
"y": list(np.random.rand(2
나는 R와 함께 팬더을 사용하고 싶습니다, 그래서 내가 그랬어 : import pandas as pd
import rpy2.robjects as robjects
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]},index=["one", "two"])
>>> robjects.r.cor(df.A, df.B
rpy2가 응답하는 R 인스턴스의 라이브러리를 미리로드하는 방법이 있습니까? 격자 또는 grdevices에 대한 importr 호출에서 응답 시간 (도표 당 약 .5s)의 25-30 %를 사용하고 가능한 경우 줄이려고합니다. . 내가 importr를 호출하지 않으면 grdevices = importr('grDevices')
importr('lattice'
내가 rypy2 일부 예기치 않은 동작을 얻고있다 예외 : 엄마가 예외 Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'Matrix' and 'FloatVector'
에게 던져 매트