s4 - 우수한 라이브러리

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에서 S4 일반적인 기능의 명명 된 인수하는 방법에 정의되어있는 경우, substitute() 작품은 예상대로 : > setGeneric("fS4", function(x, ...) standardGeneric("fS4")) > setMethod("fS4", signature("numeric"), + function(x, ...) deparse(subs

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R : S4 슬롯에 대한 출력을 생성하는 소스 코드를 찾으십니까?

안녕하십니까, 모두 'lme4'의 'lmer'기능을 실행하면 많은 슬롯이있는 S4 개체가 생성됩니다. 나는이 슬롯 중 하나, 즉 model @ X와이 'X'슬롯 출력이 어떻게 생성되는지에 관심이있다. 내가 자동으로 'X'출력을 생성하지 않는 사용하고 다른 모델 기능을 위해 (glmmPQL을)이 출력을 재현 해보고 싶어 (참고로 'lmer'는 '메르'클래스의

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S4 클래스가 포함 된 패키지와 함께 권장되는 패키지 빌드 워크 플로는 무엇입니까?

가능한 중복은 : How to properly document S4 class slots using Roxygen2 나는 R Studio와 roxygen2를 사용하여 S4 classes을 포함하는 패키지를 구축하고 싶습니다. 내 패키지에 S4 classes 몇 개를 도입했을 때 이미 모든 기능을 roxygen2 구문을 사용하여 문서화했습니다. 이제는 @sl

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S3에서 S4 클래스를 사용하여 패키지를 변환하면 성능 저하가 발생합니까?

나는 두 개의 다른 클래스와 plot, logLik 및 update (모델 수식 업데이트 용)과 같은 일반 S3 함수에 대한 여러 가지 방법을 사용하여 현재 S3 클래스 시스템을 사용하는 R 패키지를 보유하고 있습니다. S3에 두 개의 인수를 기반으로 상속 또는 디스패치가 없다는 사실 때문에 내 코드가 모든 유효성 검사와 if/else 구조로 복잡해지면서

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`as.matrix`와`as.data.frame` S3 메소드 대 S4 메소드

S4 클래스의 S3 메소드로 as.matrix 또는 as.data.frame을 정의하는 것으로 나타났습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. lm (formula, objS4) 및 prcomp (object)은 기본적으로 작동합니다. S4 방법으로 정의 된 경우에는 작동하지 않습니다. 메서드가 S3 또는 S4 메서드로 정의되는지 여부가 중요한 이유는 무엇입니까

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내가 만든 객체의 "C"방법을 정의하기 위해 노력하고 3 점

와 S4 방법을 정의합니다. setMethod("c", signature(...), definition=function (...) { myObject = list(...)[[1]] [email protected]=lapply(list(...), FUN = function(x) slot(x, "mySlot")

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unlist()에 해당하는 S4가 있습니까?

S4 개체와 해당 슬롯에 대한 작업 경험이 있으므로 특정 슬롯과 하위 슬롯에 액세스하는 방법을 알고 있습니다. 제가 배울 점은 unlist이 S3리스트를 분해하는 방식으로 오브젝트를 "디 슬롯 드"하는 것입니다. lssize<-function(items){ if (any(sapply(sapply(items,get),typeof)=='closur

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R에서 koRpus 객체의 내용을 어떻게 추출합니까?

저는 tm 패키지를 사용하고 있습니다. R을 사용하는 문서에 대해 Flesch-Kincaid 점수를 얻으려고합니다. koRpus 패키지에는 읽기 수준을 비롯한 많은 메트릭이 있으며이를 사용하기 시작했습니다. 그러나, 반환 된 객체는 매우 복잡한 s4 객체 인 것처럼 보입니다. 구문 분석 방법을 이해하지 못합니다. 그래서, 나는 나의 신체에 이것을 적용 tx

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setOldClass를 사용할 때 오버로딩 연산자가 S4 클래스와 비교하여 작동하지 않음

등록 된 구식 S3 클래스의 연산자를 오버로드하는 것이 새로운 클래스를 정의하고 연산자에 과부하가 발생하는 이유는 무엇인지 설명 할 수 있습니까? 작업. 다음 예에서와 같이. 이것은 작동하지 않습니다. require(ff) setOldClass(Classes=c("ff_vector")) setMethod( f="*", signature

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'spec'S3 클래스를 새로운 S4 클래스로 변환

에서 Rstats::spectrum (클래스 'spec')에서 반환 된 객체를 새로운 S4 클래스로 변환하고 싶습니다 (coerce?). S3 클래스 '스펙'(I 화면 출력 댓글을 달았습니다) 기본적으로 혼합 형식과 다양한 정보의 목록입니다 psd3 <- spectrum(rnorm(1e3), plot=FALSE) summary(psd3) # Leng