나는이있다 : - for(c<- 0 to 10)
vertexIdListPartitions.update(0,List(c))
vertexIdListPartitions(0)>List[2,3,4,5,etc..] 을하지만이 방법으로 목록에 번호를 추가 할 때 결과는 List[10] 입니다. 어떻게 연결할 수 있습니까? 나는 당신의 질문 권리를 이해한다면
자세한 제목에 대해 사과하지만 실제로 더 좋은 점을 찾지 못했습니다. 나는의 평균을 계산하려면 위의 두 기록의 각각에 대해 {"id":1, "mainkey":{"key1":[{"price":0.01,"recordtype":"BID"}],"key2":[{"price":4.3,"recordtype":"FIXED"}],"key3":[{"price":2.0,"re
: var x = 0
def inc = {x += 1; x}
val strictList = List(inc _, inc _, inc _)
strictList.map(f => f).head should be(_)
이 마지막 줄 strictList.map(f => f).head
함수를 반환합니다. 지금이 마지막 줄은 컴파일 -하지만 당신은 그것을
참고 : Spark 2.2.0을 사용하고 있습니다. 내 제플린 노트북에서 내 스칼라 코드를 실행하려고 %spark
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.streaming.{Time, Seconds, StreamingCon
내가 데이터 세트 및 프로세스를 읽으려고하고 ; 데이터 세트 행 유형은 (문자열, 문자열, 문자열, Map [문자열, 문자열]), Map.keys의 수는 1에서 3까지이므로 하나의 행은 (문자열, 문자열, 문자열, V). (: 수억 MyDataSet로 한 행) : val a = ("111","222","333",Map("k1"->"v1","k2"->"v2"
저는 Spark MLlib와 scala를 사용하여 간단한 코드를 작성했습니다. 그러나 코드를 실행하면 "스레드의 예외"메인 "java.lang.NoClassDefFoundError : org/apache/spark/mllib/regression/LabeledPoint"오류가 발생했습니다. . 이 오류의 원인은 무엇입니까? 그리고 IDE 도구 (Intelli
메소드에서 결과를 반환하려고 할 때 Scala에서 문제가 발생합니다. Play 2.6 및 ReactiveMongo를 사용하고 있습니다. 이미지에 오류가 울부 짖는 소리 : 누군가가 몇 가지 단서를 줄 수 있을까요? 위의 코드로 result.map(writeResult: WriteResult => {
case Success => entity
저는 Apache Spark을 배우고 RDD 및 캐시 RDD 프로세스 작업을하고 있습니다. 스칼라 터미널에서 rdd.getStorageLevel.useMemory 명령을 사용하여 RDD가 캐시되었는지 여부를 확인할 수 있습니다. 그래서 지금 RDD 년 캐시있어 의미 scala> years.getStorageLevel.useMemory
res12: Bool
에서 비어 있지 않은 목록에 뭔가를 추가 나는이 있습니다 private val vertexIdListPartitions: TrieMap[Long, List[Long]] = TrieMap.empty[Long,List[Long]]
을하고 내가 쓰는 경우 내가 vertexIdListPartitions 목록에 무언가를 추가해야 vertexIdListPartit
아마 내가 case class test {
a:string
b: string
c: Int
d: Int }
var temp = List(test("lol","lel",1,2))
var total = List(test)
total = total:::temp //this doesn't w