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새로운 scoringFilter 플러그인을 작성하기 위해 apache nutch에있는 각 URL의 anchorText를 얻는 방법은 무엇입니까?

저는 Apache Nutch의 초보자이므로 검색하는 데 많은 시간을 할애합니다. Apache Nutch에서 각 URL의 상위 페이지 앵커를 가져와야합니다. 각 URL에 대한 데이터를 저장하는 LinkDatum, LinkDB 및 Inlink에 대해서는 읽었지만 이러한 클래스를 사용하여 새로운 ScoringFilter에 대한 플러그인을 추가하는 방법을 정확히

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sol에서 disMax query parser를 사용하는 방법

dismax query parser 란 무엇이며 어떻게 사용합니까? 방금 일치하는 비율로 solr 필드의 문자열을 검색하려고합니다. 이것을 사용하는 방법. dismax 쿼리 구문 분석기를 사용하는 방법에 대한 예제를 제공하십시오. 다음 문서가 있습니다. 그리고 난 그냥이 어떤 결과를 제공하지 않는 이유는이 쿼리를 select?q=Jain Nagar&defT

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sklearn 맞춤 스코어러 복수의 메트릭을 한번에

스코어러 개체를 반환하는 함수가 있습니다. 스코어러 사용자 정의 스코어러에 어떻게 통합 할 수 있습니까? 한마디로 { 'AUC_R': 0.6892943119440752, 'Accuracy': 0.9815382629183745, 'Error rate': 0.018461737081625407, 'False negative rate':

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SQL, 변수 문제로 순위 시스템 만들기

순위 시스템을 만들 때 내 쿼리에 약간의 문제가 있습니다. 내 쿼리가 좋지만 일부 변수를 사용하고 결과가 일치하지 않습니다. 첫 번째 사례 문이 좋지만 두 번째 사례 문은 훌륭합니다. 변수없이이 두 번째 계산을 할 수 있습니까? 워드 프로세서 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/user-variables.html 가입일

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점수 산정을 사용하여 고객 찾기

고객이 다양한 분류법 용어로 태그가 지정된 항목을 구매하는 사이트가 있습니다. 내가 만든 구매와 관련된 태그를 고려하여 동일한 상품에 관심이있는 고객 그룹을 만들고 싶습니다. 그룹을 만들려고 할 때마다 각 고객의 태그 목록을 비교하는 대신 어떤 유형의 채점을 사용하여 문제를 해결할 수 있는지 궁금합니다. 나는 그것에 대해 생각하고있는 방식으로 각 태그에는

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모델링 R과 득점은 SQL

에서 나는 SQL에서 R의 모델링 및 채점에 대한 질문이 있습니다. 회귀와 임의의 숲 - - 나는 두 가지 모델을 만들어 나는 (내) SQL의 생산 시스템에 기록 모델을 사용하고 싶습니다. 지금 당장 생각해 볼 수있는 유일한 방법은 회귀 분석에서 계수를 저장 한 다음 SQL로 읽은 다음 이것으로 점수를 매기는 것입니다. SQL에서 임의의 포리스트 모델을 사

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Elasticsearch 기능에서 사용하는 중첩 된 개체 값이

내가 현재 다음과 같습니다 ES에서 중첩 된 객체 interest_scores이 점수 것은 : 내가 이 실행 검색어를 입력하면 [{ username: 'Somebody', interest_scores: [ { name: 'Running', score: 10 } { name: 'Food and drinks', score

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random_state 세트로 sklearn 모델을 실행할 때마다 다른 점수를 받음

모델을 다시 실행할 때마다 약간 다른 점수를 얻는 이유를 알아 내려고합니다. 나는 정의했습니다 : # numpy seed (don't know if needed, but figured it couldn't hurt) np.random.seed(42) # Also tried re-seeding every time I ran the `cross_val_pr

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결과가 같을 때 Azure 검색에서 페이징

전자 상거래 사이트에서 Azure Search를 사용하고 있습니다. 이제 검색 페이지에서 페이징 문제가 발생했습니다. 내가 검색 페이지를 다시로드 할 때 제품의 다른 순서를 얻을 수 있습니다. 따라서 페이징을 사용할 때 동일한 페이지가 다른 페이지에 표시 될 수 있으며 이는 매우 중요합니다. 은 내가 잘못 무슨 일이 일어나고 있는지 연구를 시작했고, 나는

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외부에서 정의 된 채점 기능으로 그리드 서치를 사용할 수 있습니까?

자필 자릿수에 대한 클러스터 정확도를 결정하기 위해 외부 득점 기능을 정의했지만 GridSearchCV와 함께이 기능을 어떻게 사용할 수 있는지 파악할 수 없습니다. s = GridSearchCV(estimator = pipe_cl, param_grid = param_distributions, scoring = my_scorer