시작 정수, 용어 수 및 지수를 입력하는 코드를 작성하려고합니다. 이것은 현재 코드이며 숫자로만 실행했지만 변수를 실행하는 방법을 알아 내지 못합니다. 변수는 사용자가 입력해야합니다. 구문의 일부를 고정이 def squares(s,n,e):
for x in range(s,s+n):
Sum=0
Sum=sum(Sum+x**e)
데이터가 datetime 유형 인 pandas 시리즈가 있습니다. 고유 한 정수 인덱스로 변환하고 싶습니다. 데이터가 클수록 직접적인 명령을 찾고 있습니다. 예 : 0
0 1
1 2
3 3
4 2
는 사실, 나는 또한 어떤 일련의 변환 범용 명령이 있는지 궁금 : 0
0 2015-07-05
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.map()을 사용하여 DataFrame 내에서 열의 데이터 유형을 type: object에서 type: int64으로 변경하려고합니다. 이 성공적으로 완료 def convert_to_int_with_error(x):
if not x in ['', None, ' ']:
try:
return np.int64(x)
e
, STR 값의 시리즈/dataframe 열이 하나의 긴 문자열로가 결합되어 하나의 문자열로 일련의 문자열을 연결 '! 안녕하세요 세계' df['text'].apply(lambda x: ' '.join(x))과 같은 지금까지의 방법은 시리즈 만 반환합니다. 목표 연결 문자열을 얻는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
라벨 목록이 있습니다. 또한 여러 행/항목이있는 팬더 시리즈가 있는데 그 중 일부는 해당 목록에 색인 레이블이 있고 다른 목록에는 색인 레이블이 없습니다. 해당 목록에없는 레이블이있는 시리즈의 행/항목을 삭제하고 싶습니다. 제가 생각해 낼 수있는 유일한 방법은 시리즈를 반복하고 인덱스 라벨이 해당 목록에 있는지 확인하고 그렇지 않은 경우 삭제하는 것입니다.
나는 시계열 데이터로 작업하고 있는데,이 시리즈에 연결된 타임 스탬프의 시퀀스가 유효한지 확인하기위한 효율적인 & 파이썬 방법이 있는지 알고 싶습니다. 즉, 시간 소인의 순서가 누락되거나 중복 된 값없이 올바른 오름차순인지 여부를 알고 싶습니다. 올바른 순서와 중복 된 값의 존재를 확인하는 것이 매우 간단해야한다고 생각하지만 누락 된 타임 스탬프가 있는
[ 'key', 'col1', 'col2', 'col3']와 같은 datasfram (df)을 가지고 있고 색인이있는 팬더 시리즈 (sr)를 가지고 있습니다. 데이터 프레임에서 '키'와 동일합니다. 같은 'key'를 사용하여 col4라는 새로운 열에서 데이터 프레임에 시리즈를 추가하고 싶습니다. 나는 다음 코드를 가지고있다 : for index, row i
해당 열 (시리즈) 중 하나를 사용하여 DataFrame을 나눕니다. 둘 다 인덱스를 공유하므로 결과에 원래 DataFrame의 모양이있을 것으로 예상됩니다. 이 코드 내가 무슨 짓을했는지 보여줍니다 import numpy as np
import pandas as pd
cols = ['A', 'B', 'C', 'D']
ix = range(10)
df
내가 겪고있는 문제는 series.Enabled = false;을 통해 내 시리즈를 사용 중지 한 후에 자동으로 나중에 다시 true로 되돌아 와서 차트에 다시 나타납니다. 명시 적으로 Enabled 속성을 true로 설정하는 코드가 없으므로이 문제의 원인과 해결 방법을 알고 싶습니다. 나는 //more initializing
series.XValueTy
Series.str.zfill(width) 메서드의 사용자 정의 버전을 찾고 있습니다. 이 메서드는 문자열에 width자를 포함하도록 문자열에 0을 추가합니다. 이 일을 찾고 있지만 문자 (또는 문자 시퀀스) 0 함께뿐만 아니라 찾고 있어요. 예를 들어 문자열을 width 문자가되도록 왼쪽에서 필요한만큼 '-'를 여러 번 추가하십시오.