sift

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아파치 스파크 kmeans와 함께 SIFT 기술자를 클러스터링하는 방법 (피클을 사용하거나 사용하지 않음)

OpenCV 3.1 사용 이미지 묶음에 대한 SIFT 기술자를 계산했습니다. 각 디스크립터의 모양은 (x, 128)이며 pickle 기반의 .tofile 함수를 사용하여 각 디스크립터를 디스크에 기록했습니다. 이미지 샘플에서 x는 2000 ~ 3000입니다. 저는 Apache Spark의 kmeans를 pyspark를 통해 클러스터링하고 싶지만 제 질문은

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SIFT

환경을 테스트하기 위해 나는 이미지 객체 recongnition 위해 OpenCV의에서 SIFT를 사용하는 것을 시도하고있다, 그래서이 코드로 시작 : import cv2 img = cv2.imread('../input/train_2/2.jpg') gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) sift = cv2.xfea

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쉼표를 제거하면 "IndexError : 배열의 색인이 너무 많음"이 해결되지만 결과는 이해할 수 없습니다.

죄송합니다. 기본 사항이지만 죄송합니다. 이 상황에서 쉼표가 무엇인지 궁금합니다. f = loadtxt(filename) return f[:,:4],f[:,4:] 프로그래밍 컴퓨터 비전의 코드이며 오류가 발생합니다. IndexError: too many indices for array 쉼표를 제거 할 때 오류는 발생하지 않지만 잘못된 결과가 나타납니다

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첫 번째 키포인트 번호로 SIFT 일치 OpenCV 번호

이 코드를 사용하여 일치하는 숫자를 인쇄 할 때 첫 번째 이미지에서 발견 된 키포인트 수와 동일한 번호를 얻습니다. 예를 들어 한 출력은 다음과 같을 수 있습니다. keypoints2 682 번호 : 경기 159 번호 (플란넬) : 682 일치의 수 (무력) : 682keypoints1의 숫자 어떻게 두 번째 이미지에서 키포인트의 개수보다 더 일치 할 수

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Opencv에서 cuda :: SIFT_CUDA가없는 이유는 무엇입니까?

Opencv 3.0 문서 읽기 내가 생각하기에 Nvidia GPU를 이용하는 SURF 알고리즘 구현 인 cuda::SURF_CUDA을 발견했습니다. SIFT의 GPU 구현에 대해 아무것도 알지 못했습니다 (cuda::SIFT_CUDA과 유사 함). 왜? 나는 그것을 놓쳤는가?

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Opencv SIFT 기능 추출 오류

큰 이미지에 대해 SIFT 기능을 추출 할 때 오류가 발생했습니다. 작은 이미지는 괜찮습니다. 누구든지 해결 방법을 알고 있습니까? 이미지의 크기가 중요합니까? 이미지의 크기는 2816 * 2122 내가 사용하는 코드는 다음과 같습니다 SiftFeatureDetector detector; std::vector<KeyPoint> keypoints_obje

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vl_sift에서 얻은 데이터를 기반으로 변환 행렬을 계산하는 방법은 무엇입니까?

나는 그들을 정렬하기 위해 Ia = imread('roofs1.jpg')) ; Ib = imread('roofs2.jpg')) ; %calculate descriptors [fa,da] = vl_sift(im2single(rgb2gray(Ia))) ; [fb,db] = vl_sift(im2single(rgb2gray(

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두 이미지 사이에서 SIFT를 사용하여 일치하는 기능 지점

SIFT를 사용하여 두 이미지간에 좋은 일치가없는 이유가 궁금합니다. 일치하는 이미지는 다음과 같습니다. 원본 이미지 내 프로그램은 다음과 같다 있습니다. int imagematching(Mat &img1, Mat & img2, std::vector<Point2f> &first_keypoints, std::vector<Point2f> &second_keyp

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opencv로 기능 감지에 대한 적절한 접근

내 목표는 정적 이미지 및 비디오에서 알려진 로고를 찾는 것입니다. KAZE 또는 AKAZE 및 RanSac을 사용하여 기능 감지를 사용하여이를 달성하고 싶습니다. 나는 유사한 결과를 목표로하고 : https://www.youtube.com/watch?v=nzrqH ... 내가 몇 가지 문제에 직면하고, BTW 좋은입니다 detection example f

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그림은 안드로이드

나는 안드로이드 나는 그것을 통과 응용 프로그램을 실행할 때마다 Feature2d.drawMatches() 을 사용하여 두 이미지 사이의 일치를 그리기에 어려움을 겪고있어 에 대한 OpenCV의 SDK를 사용 SIFT 함께 일하고 있어요 위해 OpenCV의를 사용하여 일치 모든 단계가 있지만 그릴 기능에 도달하면 중지되었습니다. 여기에 전체 코드는 다음과