snowflake-datawarehouse

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    나는 우리의 사업상의 이유로 까다로운 그룹화 문제가, 내가 방법한다는 점에서 그룹 그것에 필요한이 ---------------------------- | NAME | TYPE | VALUE | ---------------------------- | N1 | T1 | V1 | | N1 | T2 | V2 | | N1 | NULL | V3 | |

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    Snowflake SQL에서 Teradata BTEQ "create set table"에 해당하는 쿼리를 알고 싶습니다. BTEQ와 Snowflake 사이의 쿼리 변환 작업 중입니다. 직접적인 구문이 있습니까? 그렇지 않은 경우 집합 (고유 값/레코드 만 허용) 테이블을 만들려면 어떻게해야합니까?

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    저는 Snowflake DB에서 타이어를 걷어 차서 Liquibase와 어떻게 작동하는지보고 싶습니다. Snowflake가 타임 스탬프 필드를 가지고 있지만 Liquibase가 datetime의 데이터 형식으로 SQL을 발행하려고 시도 할 때 databasechangelog 테이블을 만들 때 문제가 발생합니다. 나는 http://www.liquibase.o

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    간단한 jdbc를 사용하여 Snowflake 데이터베이스에 행을 삽입하고 있습니다. 루프에서 "executeUpdate"를하고 있습니다. 행이 삽입 된 것을 확인했지만이 오류가보고되었습니다. [error] Sep 09, 2016 9:41:28 AM com.snowflake.client.jdbc.SnowflakeResultSet processMetadata

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    액세스중인 데이터베이스가 Snowflake에 있습니다. 배후의 저장 세부 사항에 대해서는 확실하지 않습니다. CREATE VIEW all_data AS SELECT * FROM db.schema1.data UNION ALL SELECT * FROM db.schema2.data UNION ALL SELECT * FROM db.schema3.data

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    , 우리는 처음 2 개 행이 중복 된 것으로 알려진 (결함이있는 소프트웨어의 예를 들어 결과)있는 다음 표 orderId productId orderDate amount 1 2 2017-01-01 20:00:00 10 1 2 2017-01-01 20:00:01 10 1 3 2017-01-01 20:30:10 5 1 4 2

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    두 개의 테이블이 있습니다. 거래 (ID, TERMINALID) 및 단말 (ID, TERMINALID, EXPORT_DATE). 목표는 각 행에 대해 거래 테이블에서 가장 최근에 회수 된 것입니다. 터미널 테이블. Snowflake는 백엔드로 사용됩니다. 나는이 SQL 쿼리가 있습니다 SELECT tr.ID, (SELECT te.ID

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    눈송이에서 Jupyter로 데이터를 가져와야합니다. 데이터 세트에는 타임 스탬프 값에서 파생 된 시간 열이 있습니다. 데이터를 가져올 때마다 Jupyter는 프로세스가 실패했으며 아래에 오류 메시지가 표시됩니다. 이 문제를 해결하려면 어떻게해야합니까? ERROR:snowflake.connector.converter:Failed to convert: fiel

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    OWNERSHIP을 Snowflake DWH의 다른 역할로 변경하려고합니다. 말하자면 Old Owner Role은 현재 소유권이있는 역할이고 New Owner Role은 소유권을 부여하려는 역할이고 R3은 이미 관심 대상에 대한 액세스 권한이 있습니다. 나는 그렇게하려고 할 때 오류 아래에있다. SQL execution error: Dependent gra