sparql

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RDF 저장소 (영구) 및 SPARQL HTTP 프로토콜 지원을위한 Node.js 모듈?

영구 RDF 저장소 역할을하며 또한 SPARQL 프로토콜 (끝점)을 지원하는 Node.js 모듈을 찾고 있습니다. 사실, 필자는 Linked Data로 게시해야하는 RDF를 보유하고 있으며 SPARQL 끝점을 통해 RDF 데이터에 액세스 할 수 있도록해야합니다. 도움이되었습니다. 감사. 건배!

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SQL IN() 연산자에 대한 SPARQL 동등 물

SQL IN() 연산자에 대해 SPARQL 동등 물이 있습니까? 나는 내 결과를 필터링 현재 사용 FILTER (lang(?label) = 'en') 내가 좋아하는 뭔가를 원하는 : FILTER (lang(?label) IN ('en', 'de')) 을 SPARQL로이 가능합니까?

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Java에서 SPARQL을 사용하는 사람의 위치 찾기

나는 온톨로지를 http://webmind.dico.unimi.it/care/locont-2.0.owl에서 얻습니다. Java에서 쿼리하는 SPARQL에 의해 사람의 위치를 찾고 싶습니다. ("Ali" is located in "Kitchen") 누군가가 나를이 쿼리에 도움이 될 수 : 이 쿼리의 결과는 다음과 같이해야 하는가?

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LARQ에 여러 개의 인덱스를 만들고 SPARQL을 실행하는 방법이 있습니까

두 개의 다른 OntModel을 인덱싱하고 sparql 쿼리를 실행하고 싶습니다. 예 : String query = "PREFIX fise: <http://fise.iks-project.eu/ontology/>\n" + "PREFIX pf: <http://jena.hpl.hp.com/ARQ/property#>\n" + "PR

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맞춤 상점에서 Drupal SPARQL보기를 만드시겠습니까?

나는 내 가게를 사용하여 Drupal 7 SPARQL보기를 만들려고합니다. 나는 Virtuoso와 Fuseki에로드 된 트리플을 가지고 있지만 최종 연결에 View를 공급할 수없는 것처럼 보입니다. Fuseki 및 Virtuoso SPARQL UI에서 데이터를 성공적으로 쿼리 할 수 있는데, Endpoint URI와 Dataset을 정의하는 방법을 알

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FROM 키워드가없는 Sparql

누군가가 명확하게 설명 할 수 있다면 기뻐하십시오. 나는 항상 SQL과 SPARQL은 매우 유사하다는 것을 읽는다. 그러나 FROM 키워드없이 sparql 쿼리를 여러 번 보았습니다. 데이터베이스 작동 방법처럼 데이터베이스의 어딘가에서 'FROM'데이터 소스를 쿼리해야한다고 가정합니다. 예 PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0

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SPARQL을 사용하여 DBpedia에서 미국 물리학 자리스트를 얻으십시오

나는 American Physicsts을 질문하고 물리학 자의 목록을 얻고 싶습니다. 어떻게해야합니까? 당신은 몇 가지 추가 조건으로 목록을 원하는 경우는 다음과 같이 할 필요가

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데이터 형식 이름에 대해서만 sparql 쿼리를 만들려면 어떻게해야합니까?

데이터의 속성 레이블을 표시하는 방법은 무엇입니까? 나는 dbpedia 온톨로지에서 일하고 있습니다. 아래 예제는 sparql 쿼리를 만들고 싶습니다. 이 결과는 데이터 유형 또는 객체 유형이 혼합되어 있으므로 데이터 유형 property name에 원합니다. SELECT ?p ?pLabel ?domain ?range { ?p rdfs:domain

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SPARQL을 사용하여 Wiki의 데이터를 사용하여 아이폰 개발

위키 피 디아의 데이터를 사용할 아이폰 앱을 개발하고 있습니다. sparql 끝점을 사용하여 wiki를 쿼리 할 수 있음을 알게되었습니다. 누구든지 그러한 데이터를 쿼리하는 데 사용할 수있는 웹 사이트를 알고 있습니까? 나는 DBPedia를 사용하려고하지만 가끔 타임 아웃 오류가 발생합니다. 나는 좀 더 안정적인 것을 찾고 있습니다. 큰 결과를 얻으면

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SPARQL 쿼리 구문 분석

몇백 만 개의 SPARQL 쿼리의 특정 구조적 속성을 테스트해야하며이 경우 WHERE 문 구조가 필요합니다. 나는 현재 fyzz를 사용하여이 작업을 시도하고 있지만 불행히도 그 문서는별로 유용하지 않습니다. 구문 분석은 쉽습니다. 문제는 구문의 구조를 복구 할 수 없었기 때문입니다. 예를 들어 : >>> from fyzz import parse >>> a