spatial-index

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테이블이 있습니다. 포인트 유형의 지리적 포인트가있는 포인트. 나는 가장 가까운 지점을 얻기 위해이 코드를 실행하고 있습니다 : CREATE SPATIAL INDEX SpatialIndex ON Points (Point); 불행하게도, 쿼리가 매우 느리다 : DECLARE @Wgs84Longitude FLOAT; DECLARE @Wgs84Latitud

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libspatialindex를 Windows에 설치하여 Python에서 rtree를 활성화하십시오.

Windows 7 64 비트에서 Python의 Canopy 설치를 사용하고 있습니다. Rtree 제대로 설치하는 것 같습니다. 내가 RTREE를 가져올 때 그러나, 나는 다음과 같은 오류가 발생합니다 : WindowsError: [Error 126] The specified module could not be found 나는 비슷한 문제, 그렇지 않은

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STContains를 사용하여 지리 열을 비교하면 SQL Server에서 쿼리 속도가 느려집니다.

StContains 함수를 사용하여 두 개의 지형 열을 비교하고 싶지만 쿼리 속도가 느려지고 30-40 초 후에 성능이 크게 향상됩니다. 나는 쿼리 아래 사용하고 있습니다 : 여기 SELECT DISTINCT T.[LocationID], G.[Boundary].STContains(ESP.GeographyValue) FROM [#Temp

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Neo4j Spatial 인덱스에서 노드를 제거 할 수 없습니다.

인사이드 내 TransactionEventHandler.beforeCommit() 성공적으로 추가 된 후에 공간 인덱스에서 노드를 제거하려고합니다. 그러나 노드는 여전히 색인에 남아 있으며 공간 Cypher 쿼리를 사용하여 찾을 수 있습니다. Index<Node> index = getGraphDatabaseService().index().forNodes("

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정렬 된 집합에 대한 공간 인덱스

2D로 렌더링 할 객체가 많습니다.이 객체는 아래에서 위로 정렬되었습니다. 현재 R 트리를 사용하여 현재 뷰포트 내에있는 하위 집합을 가져옵니다. 그러나 공간 인덱스를 제거한 후에 Z 순서로 다시 정렬해야합니다. 이러한 정렬은 공간 인덱스에서 목록을 찾는 것보다 수백 배 더 오래 걸립니다 (수 백 개의 항목이 내 쿼리와 일치합니다). 정렬 된 순서로 요소를

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거리 제한이있는 이웃을 공간 검색 하시겠습니까?

example 페이지에는 반환 된 항목 수의 한도로 이웃 검색을 수행하는 방법이 나와 있습니다. 거리 제한도 지정할 수 있습니까? 즉 : 반환 더욱 지점에서 가장 X의 거리에 있고, 모든 항목은 항목의 Y 번호로 결과를 제한 "당신이 거리를 필요로하는 경우

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MySQL의 가장 가까운 쿼리

나는 모양 인덱스 공간 데이터와 MySQL의 테이블이 있습니다 CREATE TABLE `mytable` ( `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `TIME` datetime DEFAULT NULL, `SPOT` point NOT NULL, PRIMARY KEY (`ID`), SP

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설정 포인트로 전달되는 모든 행을 찾기위한 MySQL 공간 쿼리

나는 수천 개의 상점이있는 테이블 stores을 가지고 있습니다. 각 상점에 대해 lat, lng 및 delivery_radius이있는 경우 (point 열을 추가 할 수 있음), 현재 내가있는 상점으로 전달할 수있는 상점을 확인하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까? 나 자신과 각 행 사이의 거리가 delivery_radius보다 작은 지 확인하는 것은 매

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SpatialHadoop : 다중 컴퓨팅 노드로 스케일링하지 않음

SpatialHadoop을 사용하여 8,700 만 포인트의 데이터 세트를 저장하고 색인을 생성합니다. 그런 다음 다양한 범위 쿼리를 적용합니다. 3 개의 다른 클러스터 구성 (1, 2 및 4 노드)에서 테스트되었습니다. 불행히도 노드 수가 증가함에 따라 런타임이 줄어들지 않습니다. 수평 왜곡 효과가없는 이유는 무엇입니까?

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R 트리가 순서가 매겨지지 않은 이유는 무엇입니까? 그러나 B- 트리의 규칙을 따르는 것으로 알려져 있습니다.

아래 첨부 된 스크린 샷에는 R 트리가 있습니다. 루트에 R1과 R2가 있습니다. R1의 왼쪽은 r3, r3, r5이다. 왜 그런가요? 나는 루트 엘리먼트의 왼쪽에있는 엘리먼트가보다 작아야한다고 생각했다. 루트의 루트 요소가 R6 인 경우 R3, R4, R5를 왼쪽에 넣는 것이 좋습니다. 지금까지 내가 아는 한 B +와 B- 나무가 그 규칙을 따른다. 또한