일련의 월간 수익을 기준으로 연간 표준 편차를 계산할 수있는 Tobin의 공식을 올바르게 계산했는지 확인하려고합니다. 연간 표준 편차를 계산하는 가장 널리 (쉬운) 방법은 12 모닝의 제곱근에 의해 월별 표준 편차를 곱하는 것입니다, 그러나, 제임스 토빈의 공식 연기 연간 표준 편차, as linked here. 여기 관찰 월간 수익을 포함하는 데이터 프레
나는 [11, 15, 10, 19, 9, 1, 2, 16] 의 정수 목록을 가지고 있으며 올바른 답을 얻을 수 없다. 내 코드 : static double Q2(ArrayList<Integer> input) {
Collections.sort(input);
ArrayList<Double> input2 = new ArrayList<>();
여기까지 제가 지금까지 가지고 있습니다. 텍스트 파일의 번호를 사용해야합니다. 계산 클래스 : public class Calculations {
public void readFile(String fileName, double[] myArray) throws Exception {
FileReader fr = null;
Buff
센서를 가지고 있다고 가정 해 봅시다. 로컬 온도 나 실제 온도, 1/100 초마다 센서가 있다고 가정 해 봅시다. 그래서 두 번째로 배열에 100 개의 숫자가 채워졌습니다. 내가 원하는 것은이 데이터의 인구 표준 편차를 구할 수 있도록이 스트리밍 데이터의 통계 모델, 대개 종형 곡선을 작성하는 것입니다. 이제는 많은 저장 공간이있는 컴퓨터에서 문제가되지
이것은 매우 궁금한 질문 일 수 있습니다. 코드의 일부 섹션 시간을 빨리 측정해야합니다. 나는 std::chrono::high_resolution_clock 기능을 사용하고 있습니다. 많은 반복을 위해이 코드를 실행하고 기간을 측정해야합니다. 그래서 여기에 문제가 있습니다. 최소 및 최대 지속 시간 값을 측정하고 샘플 수를 사용하여 평균을 계산할 수 있습니
dataframe에서 여러 배열의 요소 현명한 표준 편차를 활용하는 방법, 처음 3 행은 다음과 같이 : df:
A B C
X [4, 8, 1, 1, 9] NaN [8, 2, 8, 4, 9]
Y [4, 3, 4, 1, 5] [1, 2, 6, 2, 7] [7, 1, 1, 7, 8]
Z NaN [9, 3, 8, 7, 7
일부 위험 요소에 대해 Monte Carlo 연산을 수행하면 시스템은 올바르게 작동하지만 표준 편차는 완전히 해제됩니다. 이 값을 시뮬레이션 할 때 시스템은 100 % 정확합니다. 내가 가진 위험의 입력 변수는 최상의 경우 비용 값, 최악의 비용 값, 가장 가능성있는 비용 값, 위험 발생 확률 및 예상 값 (평균 * 확률)입니다. 내 현재 구현은이 (자바/