stanford-nlp

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    태그 속도, 나는 스탠포드 타거에 대한 모델을 훈련하기 위해 자체적으로 분류 된 코퍼스를 제공했습니다. 그러나 나는 tagger에 대한 내 모델의 태깅 속도가 기본 wsjleft3 태그 모델보다 훨씬 느리다는 것을 깨달았다. 이것은 무엇에 기여할 수 있습니까? 내 모델의 속도를 어떻게 향상시킬 수 있습니까? (Penn treebank 태그 세트에 추가로 3

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    스탠포드 POS 태거를 처음 사용합니다. 자바 프로그램에서 Tagger를 호출하고 출력을 텍스트 파일로 전달해야합니다. Stanford-postagger에서 소스 파일을 추출하고 maxentTagger를 호출 해 보았습니다. 그러나 모두 오류 및 경고입니다. 내 프로그램에서 maxentTagger를 호출하는 방법에 대해 누군가가 처음부터 알 수 있고, 필요

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    Stanford NLP Part of Speech Tagger를 초기화하려고하는데 java.lang.IncompatibleClassChangeError가 계속 나타납니다. 오류의 원인을 인쇄 할 때 null을 얻습니다. 메시지를 인쇄 할 때 구현 클래스가 생깁니다. try { MaxentTagger tagger = new MaxentTagger(

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    자연어 처리가 필요한 프로젝트 작업을 시작했습니다. 우리는 문장을 구문과 동의어로 매핑 할뿐만 아니라 철자 검사도합니다. 내가 처음 GATE를 사용하는 것을 생각했지만 사용하는 것에 혼란 스럽다. 나는 나를 더 혼란스럽게 여기는 재미있는 게시물을 발견했다. http://lordpimpington.com/codespeaks/drupal-5.1/?q=node/

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    어느 한 나는이 질문에 대한 공감 해요 .... 스탠포드 NLP 의존성 설명서에 대한 URL을 전송하여

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    스탠포드 NLP 파싱 도구 키트를 사용하고 있습니다. 어휘집에 단어가 있으면 어떻게 찾을 수 있습니까? 또는 주파수 등급이 주어지면 해당 단어를 어떻게 결정할 수 있습니까? * 텍스트 샘플뿐 아니라 전체 언어로 표시됩니다. class ParserDemo { public static void main(String[] args) { Lexic

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    희귀 한 입력 문서에 OOM 오류가 발생하는 NLP 라이브러리 (Stanford NER)를 사용하고 있습니다. 결국이 문서를 격리하여 오류의 원인을 파악할 수 있지만이 작업은 어렵습니다. (하둡에서 실행 중이므로 오류가 179 % 또는 379/500으로 발생합니다. 그와 비슷한 것). 중간 솔루션으로, 나는이 특정 호출에 CPU 및 메모리 제한을 적용 할

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    Stanford NLP를 사용하여 텍스트 샘플의 철자 정확도를 검사하려고합니다. 그것은 텍스트 나 필터가 아닌 메트릭 일뿐입니다. 오류가 일정한 한 오랫동안 사용하지 않으면 괜찮습니다. 수행하는 방법에 대한 misspelled: Sincerity misspelled: Sisyphus misspelled: Sisyphus misspelled: fidel

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    Stanford Natural Language 처리 툴킷을 사용하고 있습니다. 나는 Lexicon의 isKnown 메쏘드로 철자 오류를 찾으려고 노력했지만 꽤 오 탐지를 일으킨다. 그래서 두 번째 어휘집을로드하고 확인해 보았습니다. 그러나 문제가 발생합니다. private static LexicalizedParser lp = new LexicalizedPa

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    스탠포드 POS 태그 붙이기가 배열을 감지 할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게 사용합니까? 내가 스탠포드 POS 술래에 대한 내 자신의 교육 파일을 제공하려면, 나는이 내가 엔티티 및 배열에에 '브래킷 "단어를 가지고 있다는 것을 의미 one like the WSJ 에 따라 단어를 태그해야합니까 맞죠? 그렇다면, 어떻게 내가 술래에서 collocations를