structured-array

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PYTHON : 구조화 된 배열의 요소를 확인하고 편집하는 가장 빠른 방법은 무엇입니까?

매우 큰 데이터 세트에는 몇 가지 문제가 있습니다. 구조화 된 배열의 항목을 찾고 대체하는 견고하고 빠른 방법을 찾아야합니다. 모든 항목을 반복하지 않고 솔루션을 찾고 있습니다. C 언어에 대한 빠른 해결책이 있다는 것을 알고 있지만 파이썬에서 어떻게 접근해야할지 모르겠습니다. 그 바로 그 목적을 위해 멍청한 기능이 있는지 궁금합니다. 저는 파이썬 2.7.

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분할 NumPy와 배열 필드 값은 벡터

I 다음 NumPy와 구조적 배열을 가지고시피 필드 'F4'는 매트릭스 x = np.array([(22, 2, -1000000000.0, [1000,2000.0]), (22, 2, 400.0, [1000,2000.0])], dtype=[('f1', '<i4'), ('f2', '<i4'), ('f3', '<f4'), ('f4', '<f4',2)]) 이다

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구조화 된 배열의 데이터 형식으로 numpy 배열?

구조 배열에서 데이터 형식으로 numpy.array를 사용할 수 있는지 궁금합니다. 내가 정수 배열로 구성된 튜플의 목록을 가지고 구조화 된 배열로를 설정하고 싶은 import numpy raw_data = [(1, numpy.array([1,2,3])), (2, numpy.array([4,5,6])), (3, numpy.arr

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헤더 이름의 일부를 구조화 된 배열 헤더의 인덱스를 찾기 내 목록에서

같은 A_list= ['mass_32_', 'mass_40_', 'mass_28_'] 와 같은 문자열을 내가의 배열에서 요소의 인덱스를 찾으려면이 있습니다 그냥 숫자. masses=[32,28] 내가 A_list의 인덱스에 해당하는 질량의 int 치의 인덱스를 찾으려면 예를를 들어 . for/while 루프에 대한 제안 사항은 무엇입니까?

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NumPy argmax 및 구조화 된 배열 오류 : 읽을 수있는 버퍼 개체가 예상 됨

NumPy argmax 메서드를 사용하는 동안 다음 오류가 발생했습니다. 어떤 사람이 나를 도울 수있는 것은 무슨 일이 있었는지 이해하기 :이 import numpy as np b = np.zeros(1, dtype={'names':['a','b'], 'formats': ['i4']*2}) b.argmax() 오류가 TypeError: expecte

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목록에서 구조화 된 배열 만들기

나는 간단한 요소 목록을 가지고 있으며, 그 중 structured array을 만들려고 노력하고 있습니다. 이 순진하게 접근 방식은 실패 튜플의 각 요소를 넣는 y = np.array([1,2,3], dtype=[('y', float)]) TypeError: expected an object with a buffer interface 작동 : 내가

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어떻게 vbNET에서이 구조체 문자열 배열을 채울 수 있습니까?

Visual Studio에서는 변수가 이미 선언되어 있어야한다고 알려줍니다. 형식이 Int이지만 루프를 사용하여 유사한 방법으로 구조화 된 배열을 채 웁니다. 이번에는 루프를 사용하지 않고 하드 코딩 만하고 싶습니다. Structure Sentence Dim strWord As String End Structure Dim strArticles

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numpy 구조화 된 배열에 문제 할당

numpy에서 구조화 된 배열에 코드를 할당하는 간단한 방법을 시도했지만 확실하지는 않지만 내가 만든 구조화 된 배열에서 sub_array에 행렬을 할당하면 문제가 발생합니다. 다음 :이 new_type = np.dtype('a3,(2,2)u2') x = np.zeros(5,dtype=new_type) x[1]['f1'] = np.array([[1,1]

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데이터를 복제하지 않고도 구조화 된 ndarray에 필드를 추가하는 메모리 친화적 인 방법이 있습니까?

구조화 된 numpy 배열에 필드를 추가하려면 새 dtype을 사용하여 새 배열을 만들고 이전 필드를 복사 한 다음 새 필드를 추가하면됩니다. 그러나, 나는 많은 메모리를 필요로하는 배열을 위해 이것을 할 필요가 있으며, 나는 그것을 모두 복제하지 않을 것이다. 내 자신의 구현과 numpy.lib.recfunctions.append_fields 중복 메모리

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오류

나는이 방법으로 정의 구조화 된 배열을하고 있어요 "ndarray는 C-연속 아니다"던졌습니다 scores[i] = [id, bestT, bestR, bestP] 목록 안의 모든 병은 shape (1,)이있는 numpy 배열입니다. 그러나이 코드 줄은 앞서 언급 한 오류를 발생시킵니다. 왜? 귀하의 scores 할당이 원하는 것보다 한 차원 더 큰 4