Spark Context에 탭으로 구분 된 파일을로드해야합니다. 그러나 일부 필드는 값이 누락되어 있으며 이러한 행을 필터링해야합니다. 다음 코드를 사용하고 있습니다. 그러나 필드가 완전히 누락 된 경우 (예 : 행의 탭이 하나 더 적음)이 코드는 예외를 발생시킵니다. 이것을 달성하는 더 좋은 방법은 무엇입니까? val RDD = sc.textFile("f
Matlab에서 탭으로 구분 된 txt 파일을 읽으려고합니다. 파일에는 숫자, 텍스트, 날짜, datetimes, 생각할 수있는 모든 것으로 구성된 열이 있습니다. 일부 열은 쉼표와 모든 것이 포함 된 매우 긴 문장이 있습니다. CSV 또는 XLSX 파일로 변환 할 수 없으므로 Excel의 행 제한 (약 150 만 행)을 초과합니다. 내가 파일 형식 문자
Windows에서 Pandas/Python을 사용하여 문제없이 탭으로 구분 된 데이터 파일을 읽었습니다. 데이터 파일에는 처음 세 줄의 노트가 들어간 다음 헤더가 붙습니다. df = pd.read_csv(myfile,sep='\t',skiprows=(0,1,2),header=(0))
이제이 파일을 내 Mac에서 읽으려고합니다. (Mac에서 Python을
으로 변환 할 수 없습니다. tr을 사용하여 탭 구분 .txt 파일을 쉼표로 구분 된 CSV 파일로 변환하고 있습니다. 표시 [email protected] ~/Phd $ cat test_pph_s.csv | cut -f 1,2,3 | tr "\\t" ","
#o_acc , o_pos,o_aa1
ENSG00000145888 , 455, H
EN
구분 된 파일이 있습니다. 이러한 열 중 하나는 텍스트 입력이며, 종종 탭이 포함됩니다. 는 그래서 내가 탭으로 (파이썬)과 별도의 파일을 읽을 때 그래서 분명하게 일을 망쳐 놨 ID Phone Text Time
###### ######## blahblah \t\t i know YYYY-MM-DD HH:MM:SS
같은입니다. 특정
MATLAB을 아직 사용하지 않았습니다. 탭으로 구분 된 항목이있는 행을 포함하는 파일을 읽으려고합니다. 아래 예가 있습니다 : 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000
전체 파일은 in this link입니다. 나는이 같은 dlmread 사용하려고하면 entry = dlmread(filepath,'\t',4,0);
팬더를 사용하여 seeds dataset을 읽으려고합니다. 사용하여 파일을로드 할 때 : df = pd.read_table("seeds_dataset.txt", header=None)
를 내가 얻을 : CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 8 fields in line 8, saw 10
을
B "H에서 탭으로 구분 된 파일이 있어야하는데 무엇을 구문 분석 나는 탭으로 구분 된 있어야 할 파일이 있습니다. Excel 문제없이 잘 그것을 엽니 다. 그러나 나는 (File.ReadAllText을하려고 할 때) 괜찮은 표현을 얻을 수 없다. 내가 할 수있는 최선의 방법은 대부분의 데이터를 반환하는 UTF8을 사용하지만 주먹 라인이 엉망이며 나머지 문
두 문자열 사이의 영역을 추출한 텍스트 파일이 있습니다. 추출 된 영역은 다음과 같습니다. title "A" "B" "C" "D" "E" "F"
number "G1" "G2" "G3" "G4" "G5" "G6"
data "aaa,bbb" "sss,ddd" "fff,ggg" "rrr,eee" "aaa,ooo" "ggg,aaa"
저는 CSV 파일에 쓰고
나는 Perl에 상대적으로 처음이다. 내가 뭘 잘못하고 있는지 확인하십시오. 필자는 다음과 같은 입력 탭으로 구분 된 파일을 XML에 빌드해야합니다. 'pin'number는 고유 식별자입니다. 'PIN'이 일치하면 이 채워지고 보고서 아래에 여러 개의 'CHARGE'가 표시됩니다. Reason1 Reason2 Reason3 Pin Name Zip Date