약 180 개 이상의 열과 6 천만 개의 레코드가있는 SQL Server의 테이블에서 .TDE (tableau extract)를 만들고 현재 16GB RAM에서 약 4 시간이 소요됩니다. 및 12 코어 다른 방법으로이 작업을 더 빠르게 수행 할 수있는 방법을 찾고있었습니다. tableau에 연결할 수있는 열 저장소 DB에 데이터를로드 한 다음 열 저장소 D
사용자 데이터베이스가 있으며 각 사용자 레코드에는 "사용자 ID"및 "그룹"이 있습니다. 레코드 덩어리를 필터링 한 후에 각 그룹 내의 사용자 수를 합산하고 싶습니다. 현재 내가 계산으로 그 일을하고있다 : {FIXED[Group]:SUM([Number of Records])} 여기서 문제는이 계산 것은 내가 필터링 한 모든 기록을 무시 나타나고 단지 필터
현재 Tableau 및 SSAS 테이블 형식으로 작업하고 있습니다. 누군가가 약간의 빛을 비춰 줄 수 있습니까? Tableau 행동 : 모델에서 측정 값을 선택하면 일부 치수가 회색으로 표시됩니다. 그러나 이러한 차원은 데이터 모델의 측정 값 원본 테이블에 연결됩니다. 왜 Tableau는 회색으로 희미 해 졌는지 보여 주며이 문제를 해결하기 위해 무엇을 할
저는 Tableau에서 실제로 새롭고 일부 계산에 도움이 필요할 것입니다. 내 단순화 된 데이터는 세 개의 열 구성 여기 customer no, transaction date, lost_flag
lost_flag는 고객이 지난 365일에 거래를 만든 경우 true로 표시하는 부울입니다. (max([transaction date)< dateadd('yea
이것은 매우 간단하게 들릴지 모르지만 그걸 얻기가 어렵습니다. 하나의 열에는 값이 있고 다른 열에는 범주가있는 데이터가 있습니다. 즉, 내가 X 축과에 달 극적 장면에서 선 차트를 사용하는 것을 시도하고있다 Value Category Month
100 A Jan
300 A Feb
200 A Mar
459 B Jan
334 B Fe
여기에 표시된 15 분 간격으로 출발 횟수를 보여주는 차트가 있습니다. 나는 한 시간 뒤로이 카운트를 복잡하게 할 필요가있다. 예를 들어, 11:00에 표시된 3 출발은 10:00, 10:15, 10:30 및 10:45 열에도 표시되어야합니다. 완료되면 10시에는 총 6 번 출발합니다 (10:15 -> 6, 10:30 -> 5, 10:45 -> 4, 11:
저는 평일에는 평소와 같이 몇 가지 차원에서 평균값을 가진 막대 그림이 있습니다. 이제 평균 선을 그 위에 올려야합니다. 저는 Analytics> Average Line을 사용합니다. 내가 얻은 선은 모든 데이터 예제에 대한 평균을 나타내지 않지만 플롯에서 집계 된 값 (평균 7 개 값)으로 계산 된 평균을 나타냅니다. 어떻게 든 다른 하나를 얻을 수 있습
추가 치수 값을 만들려면 다음 Name Database Amount
Brian DC1 50
Brian DC2 100
Steve DC1 34
Bill DC2 90
Ed DC1 49
Suz DC2 82
내가 말하는 있도록 CALC 또는 공식 "DC1"을 결합하고 "DC2"를 만들기 위해 사투를 벌인거야을 양자 모두. "D
저는 tableau와 협력 중이며 Apache Cassandra에 저장된 JSON 배열을 구문 분석해야합니다. here에 설명 된대로 스파크를 통해 카산드라와 연결할 수 있습니다. jsonpath를 사용하여 JSON 객체를 구문 분석하는 데 성공했지만 JSON 배열을 구문 분석 할 수있는 솔루션이 없습니다. 내 데이터의 샘플 구조를 참조하십시오 [{ "이름