내 데이터 세트는 5-180 초 사이의 오디오 세그먼트로 구성됩니다. 예제의 수는 디스크에서 반복해서 읽는 대신 메모리에 캐시 할 수있을만큼 충분히 작습니다. 일정한 텐서/변수에 데이터를 저장하고 tf.train.slice_input_producer을 사용하면 데이터 세트를 메모리에 캐시 할 수 있지만 모든 데이터를 하나의 매트릭스에 저장해야합니다. 일부
몇 가지 가변 길이 데이터 집합을 하나로 합치려면 Dataset.from_generator이 필요하므로 밤에는 tensorflow의 야간 1.4를 사용하려고합니다. 이 간단한 코드 (here에서 아이디어) : import tensorflow as tf
Dataset = tf.contrib.data.Dataset
it2 = Dataset.range(5)
저는 tensorflow를 처음 사용하는 사용자이고 Dataset을 사용하고 있습니다. 프라이머, 나는 복사 한과 tensorflow site에서 다음 예제 코드를 사용 : 나는 비슷한 물린 된 NotFoundError (see above for traceback): Function _make_dataset_989f6fa6 is not defined. [[
계속 하시길 바랍니다. this 질문 및 토론 here - 데이터 세트 API를 사용하여 가변 길이 텐서의 데이터 세트를 가져 와서 동일한 길이의 슬라이스 (세그먼트)로 잘라내려고합니다. 같은 : 내가 발전기에서 세션을 통과하지 않으려는하지만이 링크에 주어진 속임수에 의해 workarounded해야 물론 Dataset = tf.contrib.data.Dat