tensorflow-lite

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TensorFlow Lite 모델을 16 비트로 양자화하는 방법

다음 코드 단편은 8 비트 양자화 된 TF Lite 모델을 만들고 QUANTIZED_UINT8을 FLOAT으로 바꾸면 32 비트 모델이 생성됩니다. 16 비트 양자화 모델을 만드는 플래그가 있습니까? TF Lite 설명서를 검색했지만 가능한 플래그 목록에 대한 설명서를 찾을 수 없습니다. 누구든지이 작업을 수행하는 방법을 알고 있습니까? ~/tensorfl

tensorflow neural-network quantization tensorflow-lite 2017-12-28

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모델을 tensorflow의 라이트 형식으로 변환 할 수 없습니다.

모바일에서 사용하려고 노력하는 교육받은 사람이 있습니다. Toco 큰 내 모델은 하나의 입력을 기대하기 때문에 지금 WARNING: Config values are not defined in any .rc file: opt. INFO: Found 1 target... Target //tensorflow/contrib/lite/toco:toco up-to

tensorflow tensorflow-lite 2017-11-16

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Tensorflow 라이트 예 - "input_product_scale <output_scale 사실이 아니었다"

재현하는 방법 : 이 명령으로 mobilenet을 재교육 : python tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py —image_dir (data-pwd) —learning_rate=0.001 —testing_percentage=20 —validation_percentage=20 —trai

tensorflow tensorflow-lite 2017-11-26

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TF tflite toco : 지원되지 않는 운영자 : 패드

$ bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco --input_file=resnet_v2_152/model.pb --input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF --output_format=TFLITE --output_file=resnet_v2_152/model.tflite --inference_typ

tensorflow-lite 2017-12-07

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