teradata

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    그래서 값이있는 100 개의 열이 같아서 모두 테라 데이타의 각 행에 대해 합계해야합니다. 각 열 이름을 입력 할 필요없이 모든 것을 합칠 수있는 방법이 있습니까? 나는 결과가 열 이름을 입력하지 않고 SELECT CustID,(Col1+Col2+Col3+Col4+.....................Col100) FROM CustomerTable

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    두 테이블 A와 B가 있습니다. 그리고 A.col_1 = B.col_2에 A와 B를 결합하고 싶습니다. col_1에는 VARCHAR (35) 데이터 유형이 있지만, col_2에는 CHAR (35) 데이터 유형이 있습니다. 다음 문은 두 테이블을 조인 할 때 문제를 일으켰습니다. 레코드가 반환되지 않았습니다. 즉 두 테이블을 조인 할 수 없습니다. col_1

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    sqlalchemy와 함께 python을 사용하여 데이터를 다운로드하고 Teradata Server에서 임시 스테이징 테이블을 만든 다음 해당 테이블을 영구적으로 만든 다른 테이블로 병합하려고합니다. 이 데이터를 저장하십시오. 나는 merge는 아래의 유사한 문자열입니다 sql = slqalchemy.text(merge) 및 td_engine.execute

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    infomatica의 ttype tpt 스트림 연결을 사용하여 대상 테이블을로드하고 있습니다. 내 sesssion이 실패 할 경우에도 대상 테이블의 일부 레코드를로드 할 수 있습니다. tpt 스트림은 use 행이므로 levele operation ... 수동으로 레코드 정리를 수행해야합니다. 처리 할 수있는 옵션이 있습니까

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    [Account_No, Transaction_Amount, Transaction_Date 및 Transaction_Time] 열이있는 테이블이 있습니다. 하루에 "거래 금액의 합계가 2,000,000/-을 (를) 초과하고 거래 시간이 10 분이 넘는"계정을 선택하고 싶습니다. 이것에 대한 질문은 무엇입니까? 도와주세요. Teradata를 사용하고 있습니다.

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    파이썬 스크립트와 Pyodbc 모듈을 사용하여 호출하는 저장 프로 시저가 있습니다. 코드는 다음과 같습니다 import pyodbc pyodbc.pooling=False oConnexion = pyodbc.connect("driver={Teradata};dbcname=myServer;DefaultDatabase=myDB;uid=myUser;pwd=myP

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    A, B 및 C 세 가지 뷰가 있습니다. A와 B를 성공적으로 실행할 수 있습니다. C를 성공적으로 실행할 수 없습니다. 나는 출력 제공이 확인 SQL 쿼리 만들려면 : 보기 검증을 확인을 확인 B하지 확인을 위해 C 보기가 실행 가능한지 여부를 결정하려면 다음에 따라 실행하는 것이 좋습니다. EXPLAIN SELECT * FROM View_Name 그 이

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    (예 : 22/09/2016 13 : 35 : 27.000000)의 날짜로 변환하려고하면 날짜 요소 만 출력됩니까?

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    저는 teradata 서버에 연결하고 python을 사용하여 테이블에 데이터 프레임을로드하려고합니다. 여기 내 코드입니다 - import sqlalchemy engine = sqlalchemy.create_engine("teradata://username:[email protected]:port/") f3.to_sql(con=engine, name=

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    이 질문이 있으며 적절한 쿼리를 작성하는 방법을 모르겠습니다. 오하이오에는 많은 수의 딜 라드 위치가 있습니다 (모두 21 개). 오하이오주는 또한 크고 다양한 국가입니다. 각 매장은 당연히 다른 규모의 비즈니스를 운영하며 지역 고객은 다른 제품을 요구합니다. 이를 통해 지역 상점 관리자는 자신의 고객에 대한 판단을 내릴 수 있지만 기업 경영진은 각 상점의