text-parsing

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    내가이 PDF "무기 판매 알림"문자 구문 분석을 시도하고, 여기에서 찾을 : http://www.dsca.mil/pressreleases/36-b/2013/Oman13-07.pdf 내가 가진 이후 : 여기 http://www.dsca.mil/pressreleases/36-b/36b_index.htm 오만에 제안 된 무기 판매의 특정 PDF 문서의 예입니다

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    안녕하세요 저는 아래 텍스트 파일을 가지고 있습니다. operation=EAT starttime=134662223 endtime=134665223 totaltime=3454 end operation=DRINK starttime=134662223 endtime=134665223 totaltime=34354 end operation=SLEEP

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    줄마다 탭으로 구분 된 텍스트 파일 줄을 읽으려고합니다. 행은 캐리지 리턴 ("\ r \ n")을 사용하여 구분되며 탭 구분 텍스트 필드에서는 LineFeed (\ "n")가 허용됩니다. 줄마다 파일 줄을 읽고 싶기 때문에 내 프로그램에서 독립 실행 형 "\ n"을 무시하고 싶습니다. 불행히도 BufferedReader은 두 가지 방법으로 줄을 구분합니다.

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    RTF 파일에서 영어 사전을 구문 분석하려고합니다. 나는 원래 작동하고 있었지만 지금은 왜 그런지 모르겠습니다. 사전에서 각 단어는 새 줄 (\ n)으로 구분됩니다. 내 코드는 지금까지 있습니다 : //loading the dictionary into the file and pull the content from the file into memory NS

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    우리는 CSV, TSV 또는 좀 더 이국적인 구분 기호 (|,; 등)를 사용하는 다른 플랫 파일 등 다양한 형식으로 파일을 수신합니다. 또한이 파일은 형식 한정자를 사용할 수도 있습니다 (한정된 공인 문자, '사용 된 다른 문자', 등). 필자는 성공적으로 식별 할 수있는 도구를 작성했습니다 구분자는 여기에 언급 된 파이썬 스니퍼 클래스와 달리 주파수 분석

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    공백이있는 문자열이 있습니다. 나는 그것을 분해 (폭발)시켜야하고 그로부터 모든 변형 된 변이가있다. 예를 들면 : 나는 그것을 분석하고이 같은 출력을 얻을 필요가 string1 string2 string3 : string1 string2 string3 string1 string3 string2 string2 string1 string3 string2

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    내가이 String이 : 뉴욕 대학 : 70 : 오하이오 주 : 1945 65 내가 그것을 읽고 무시하도록 스캐너를 사용하려면 ':', 70 및 65, 점수 필드입니다. 그러나 나는 그것이 그 해를 읽기를 원한다. 모든 숫자와 ':'을 삭제하는 구분 기호를 설정하는 방법을 알고 있지만 특정 숫자 만 삭제하는 방법을 모르겠습니다. 실제로 내가 할 수있는 말은

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    Parsec 문서는 약 <|> 이 콤비는 선택을 구현 다음 말한다. 파서 p < |> q 먼저 p를 적용합니다. 성공하면 p 값이 반환됩니다. 이 입력을 소비하지 않고 p가 실패하면 파서 q가 시도됩니다. 이 조합자는 으로 MonadPlus 클래스의 mplus 멤버와 같고 Control.Applicative.Alternative의 (Control.Appli

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    저는 epub 2를 파싱하는 파이썬 스크립트를 작성하고 있습니다. 그래서 단어, 문장 및 단락을 자신의 개체로 나눌 수 있도록 노력하고 있습니다 ... 단어와 단락을 사용할 수 있지만 문제는 문장에 있습니다. 왜냐하면 때때로 "..."이있을 것이기 때문입니다. 문장의 끝에서 구분 기호로 사용됩니다. 하지만 문제는 내가 문자를 파싱한다는 것이므로 ".", "

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    TSV 파일의 열 색인을 기반으로 데이터를 어떻게 파싱합니까? 파일에서 데이터를 읽은 다음 열 0 행 1 데이터를 열 0 행 2 데이터로 검사해야하며 일치하는 경우 열 1 행 1 데이터를 가져와 일치하는 모든 항목을 열 1 행 1에 추가해야합니다. 예를 들어 , SystemType.tsv 파일 열 0 라인 1 "Actrius"의 Actrius 1990s d