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Linux에서 소문자 또는 대문자로 시작하는 디렉토리를 표시하는 방법은 무엇입니까?

디렉토리 이름 /opt/BMC/patrol/에 Patrol* 또는 patrol*으로 시작하는 모든 디렉토리 이름을 표시하려고합니다. 명령 ls /opt/BMC/patrol/ | grep -i '^Patrol*' 는 대신 디렉토리, Patrol3 Patrol3.16 PatrolAgent_3181.sh patrol_cfg.sh 그것은 정확하지만,

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검색 특정 값을 찾아야하는 웹 응용 프로그램의 알고리즘

웹 사이트를 html 형식으로 다운로드 한 다음 코드를 반복하고 특정하지만 항상 변화하는 값을 찾으려는 webapp를 개발 중입니다. 우리의 경우 제품의 가격이 될 것입니다). 이 경우 사용자에게 (설치 및 설정시) 시스템에 몇 줄의 HTML (가격이 있음)을 제공하고 그 다음부터 필요할 때마다 시스템에 제공하도록 요청했습니다. 우리가 그 라인을 찾고 가격

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Google appengine textsearch API가 프로덕션 이름 공간을 설정하지 않습니다.

검색 API에 네임 스페이스와 애플리케이션 ID를 설정하여 로컬 시스템에서 Google 애플리케이션 엔진 텍스트 검색 데이터를 검색하고 싶습니다. 하지만 제 코드는 생산 데이터를 가져 오는 대신 로컬 머신 데이터를 가져오고 있습니다. 아래는 제 코드입니다. 누구든지 내 코드에서 실수를 제안 할 수 있습니까? NamespaceManager.set("my_na

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SQL 테이블의 문자열이 포함 된 단어 수를 찾으십시오.

특정 문자열을 검색하고 설명 필드에 해당 문자열이 들어있는 목록을 작성하도록 요청 받았습니다. 문제가 아니다. 이 경우에는 '% man %'과 같이 'man'을 포함하는 레코드 세트를 사용했습니다. 이것은 또한 '관리', '관리', '인류'등의 출현을 제공합니다. '사람'과 출현 횟수가 포함 된 단어 목록을 포함하는 레코드 세트를 찾고 싶습니다. SQL 2

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문자열이 텍스트 파일에있는 경우 프로세스를 종료하는 일괄 처리 스크립트

acc.txt 파일에 로그를 쓰는 프로세스가 있으며 특정 문자열이 해당 .txt 파일에서 발견되면 프로세스를 다시 시작하려고합니다. 문자열이 발견되어 내가 찾고있는 문자열과 일치하면 acc.txt 내용을 지우고 프로세스를 종료해야합니다. 업데이트 : 오류가 수정되었습니다. 아래 해결 방법을 참조하십시오.

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작업 공간에서 eclipse에서 텍스트 검색 구현

문자열을 입력 할 수 있고 코드가 Eclipse 작업 영역을 검색하여 문자열이있는 위치를 리턴 할 수 있습니까? 아무도 도와 줄 수 있습니까?

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프로덕션 환경에서 Neo4j Community Edition을 사용할 수 있습니까?

현재 일치하는 텍스트를 찾기 위해 SQL Server 쿼리를 사용하고 있지만 속도가 불행히도 빠르지 않습니다. 일련의 키워드와 입력 텍스트를 일치 시키려고합니다. 입력 단어가 각각 특정 레코드의 키워드와 유사하면 해당 레코드가 선택됩니다. 그래프 데이터베이스를 사용하면 쿼리가 빨라질 수 있습니다. 하지만 내 제품에 Neo4j 엔터프라이즈 에디션하지만 무료로

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텍스트 스코어에 접근하는 방법 MongoDB $ text search

Node.js 코드에서 Mongoose를 사용하여 $ text 검색을 성공적으로 수행했습니다. 저는 여기에 사용되는 코드는 다음과 같습니다 Model.find( { $text : { $search : "FindThisString"}}, { score : {$meta : "textScore"}} ) .sort({ score : { $me

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MongoDB : 변수를 사용하는 텍스트 검색 (완전 일치)

MongoDB 3.4 변수에 값이 있습니다. VAL1 = "포트 마이너" 나는 변수 를 사용하여 컬렉션을 검색 할 텍스트 때 db.stores.insert([ { _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" }, { _id: 2, name: "Burger Buns", descrip

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큰 단어 목록에서 단어 집합을 찾는 알고리즘

9 백만 레코드 목록에서 다른 단어 집합과 일치하는 단어 집합을 찾을 수있는 가장 빠른 알고리즘을 찾고 있습니다. 문제점 : 거의 10 만 세트의 단어 목록이 있으며 9 백만 단어 세트의 다른 목록에있는 단어 세트 각각을 검색해야합니다. 현재의 솔루션은 이렇게되고 텍스트 파일의 모든 레코드를 읽고 배열 형태로 메모리에 보관합니다 (검색 목록이라고합시다).