timeit

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    내가 원래 다음과 같습니다 타이밍 함수에 대한 사용자 정의 함수를 만든 : def timefunc(function, *args): start = time.time() data = function(*args) end = time.time() time_taken = end - start print "Function:

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    나는 시간 함수에 싶고 timeit 라이브러리를 사용하고 싶다. 나는 그물에 좋은 모범을 찾을 수 없다. maxcut 라이브러리에있는 함수 "largest_eigenvector"의 시간을 측정해야하는데,이 함수는 networkx 라이브러리의 함수에 의해 반환되는 그래프 G를 입력으로받습니다. 그것은 분명히 잘 작동 import maxcut as mc im

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    설명 할 수없는 이상한 상황에 직면하고 있습니다. In [1]: def get_list_of_tuples(): ...: return [(i,) for i in range(10**6)] ...: In [2]: %time res = get_list_of_tuples() CPU times: user 0.93 s, sys: 0.08 s,

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    Android에서 SL4A에 대한 더 긴 (> 1 줄) 코드 스 니펫을 비교할 때 timeit()을 정확한 벤치 마크로 사용하는 데 몇 가지 문제가있었습니다. 시간을 비교할 때 꽤 높은 편차를 보입니다. (아마도 안드로이드/dalvik VM이 CPU 시간을 할당하는 방식과 관련이있을 것입니다.). 어쨌든, 나는 큰 (~ 1000) 번 샘플을 분석하는 수단에

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    코드 최적화를위한 timit 함수에 문제가 있습니다. def func1(X): Y = X+1 return Y 와 나는 분명히 더 복잡한에 (코드 성능을 테스트하기 위해 타이머 함수를 호출 두 번째 파일 test.py에서이 함수를 테스트 : 예를 들어, 내가 파일에 매개 변수로 함수를 작성,의는 포함 myfunctions.py를 호출하자

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    python에서 timeit 모듈에 대한 질문이 있습니다.이 모듈은 코드 조각을 실행하는 데 걸리는 시간을 결정하는 데 사용됩니다. t = timeit.Timer("foo","from __main__ import foo") str(t.timeit(1000)) 위의 코드에서 인수 1000의 의미는 무엇입니까?

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    timeit 함수를 사용하여 함수 결과와 동시에 처리하는 데 걸린 시간을 출력하는 방법이 있습니까? 지금 내가 timer = Timer('func()', 'from __main__ import func') print timer.timeit(1) 을 사용하고 그러나 이것은 단지 끝에서 뭔가를 반환하는 프로그램 출력을, 시간을 출력하지. FuncOutpu

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    두 문은 실행되지만 다른 문 문은 구문 오류로 실패합니다. 내가 도대체 ​​뭘 잘못하고있는 겁니까? >>> Timer('for i in xrange(10): oct(i)').repeat(3) [2.7091379165649414, 2.6934919357299805, 2.689150094985962] >>> Timer('n = [] ; n = [oct(i)

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    서로 다른 알고리즘을 테스트하고 있는데, timeit 모듈을 사용하여 성능을 측정합니다. 그러나 다른 반복은 훨씬 빨라 졌기 때문에 timeit.repeat() 반복의 첫 번째 만 실제로 계산 된 인 것으로 나타납니다. t.repeat 단일 알고리즘을 테스트 다음 결과이라도된다 (= 10, 번호 = 1 반복) [+]에 대한 결과 ...... : solve1

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    이 간단한 코드를 python으로 test.py에 작성했습니다. 나는 timeit을 실행하려고하는데 어떤 오류도 없지만 실행 시간에 대한 정보는 얻지 못한다. 너 나 좀 도와 줄 수있어? import timeit def functionsWhile(): "Desc about function" lic = 0 n = 30000