udf

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this 자습서를 읽고 this github 프로젝트를 활용하고 간단한 'mysum'UDF 기능을 작성했습니다. @ScalarFunction("mysum") @Description("Returns summation of two numbers") @SqlType(StandardTypes.BIGINT) public static long sum(@SqlTy

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Spark Struct 구조체 이름이 UDF에서 변경되는 중

spud에서 struct에 구조체를 전달하려고합니다. 필드 이름을 변경하고 열 위치로 이름을 바꿉니다. 어떻게 수정해야합니까? object TestCSV { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("localTest").setMaster("lo

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거리를 계산하는 SQL에서 사용자 정의 함수를 만들 수 없습니다.

안녕하세요 모두 내가 선택할 수있는 많은 필터가있는 레스토랑에 대한 고급 검색을 만들려고합니다. 그들 중 하나는 집과 식당 사이의 거리가 될 것입니다. 그래서 SQL에서 두 위도와 두 경도를 얻고 거리가 필터보다 작은 지 확인하는 함수를 사용하고 싶습니다. 여기에 몇 가지 해결책이 있습니다 (예 : Calculating distance between two

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하이브 udf - 평가 방법에서 collect_set의 결과를 사용하는 방법?

하이브 쿼리 - 여기 select ...MYUDF(collect_set(col1))..from tableN COL1는 String 타입이다. 이 전달 된 collect_set 데이터에서 특정 로직을 수행하려고합니다. 사용자 정의 함수의 경우 클래스 UDF을 확장하고 evaluate 메서드를 사용합니다. 하이브에서 배열로 평가 방법의 서명이 있어야합니다.

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Excel VBA UDF 자동 대/소문자가 틀림

사용자 정의 함수 (UDF)를 추가하는 Excel VBA 추가 기능이 있습니다. 이 함수는 모두 결과 계산과 관련하여 문제없이 작동합니다. MacroOptions를 사용하여 함수 마법사에 입력합니다. 워크 시트에서 사용할 때 case의 함수 이름을 자동 수정합니다. 예를 들어 함수의 이름이 MyFunction이고 사용자가 함수를 myfunction으로 입력

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Windows 용 가장 기본적인 MySQL UDF 코드

MySQL에 대한 가장 기본적인 사용자 정의 함수를 만들려고합니다. #include <mysql.h> extern "C" { my_bool foo_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message); char *foo(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *i

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테이블의 각 열을 UDF에 전달

bigquery에 업로드 된 테이블의 모든 열에 대해 쿼리를 실행하는 스크립트를 Python으로 작성해야합니다. 각 열을 이름별로 선택하여 처리 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. SELECT DISTINCT column_name FROM table_name 그런 다음 자바 스크립트로 UDF를 작성하여 처리합니다. 그러나 내 요구 사항은 스키마의 모든

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sklearn과 같은 타사 패키지로 파이썬을 사용하여 하이브 용 udf를 만드는 방법은 무엇입니까?

transform과 using으로 하이브 udf를 만드는 방법을 알고 있지만 하이브리드 클러스터의 모든 노드가 sklearn이 아니기 때문에 sklearn을 사용할 수 없습니다. anaconda2.tar.gz에 sklearn이 있는데 어떻게해야합니까?

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pyspark udf에 대한 가변 인수 수

나는 275 컬럼을 가지고 있는데 정규식 문자열 "^D(410|412)에 대해 25 컬럼을 검색하려고합니다. 이 검색 문자열이 2 5 열 중 하나에 있으면 true을 MyNewColumn에 추가하고 싶습니다. 아래를 사용하면 2 열을 사용할 수 있습니다. 어쨌든 가변 개수의 열을 전달할 수 있습니까? 코드 아래 내가 샘플 코드이 시도하고 진행 한 유사한 것

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"java.lang.Object"로 출력하는 Pyspark로 작성된 사용자 정의 UDF

POSWordTagger 사용자 지정 변환기 클래스를 작성했습니다. , 방법 코드는 내가 스키마를 통과하고 있지만 다음과 같이 내 변압기 클래스를 호출하고 def _transform(self, dataset): def f(s): tokens = nltk.tokenize.wordpunct_tokenize(s) pos_tags