이것은 약간 이상한 것이지만 나는 트위터에서 나에게 어떤 것을 당황스럽게 만들었으며 나는 더 많은 것을 알고 싶다. Rob Conery 다음과 같은 몇 시간 전 tweeted : 오늘의 수업 이름 : "Maybe<T>". 오늘의 방법 : "ToMaybe<T>()". 그는 어디서 왔는지 추측 할 수있는 사람에게 Tekpub 쿠폰을 제공했습니다. 그는 실마리가
는 구글 "불확실성 산술"어렵다 즉시 도움이 아무것도 얻을 단어 "불확실"와 "불확실성이"상당히 편재 점을 감안 을 편집했다. 거기에 대한 대략의 레코드 값에 사용 불확실성 산술 : 따라서, 사람이 설명에 따라, 불확실한 값의 처리를 구현 거의 모든 프로그래밍/스크립트 언어의 루틴의 좋은 라이브러리를, 제안 할 수 있습니다 측정 된 공차입니다. 이것은 우리
오류 전파를 수행 할 짧은 코드를 작성하려고합니다. 지금까지 Mathematica가 오류 dx1, dx2, ..., dxi, ...가있는 함수 f (x1, x2, ..., xi, ..., xn)에서 오류 delta_f의 수식을 생성하도록 할 수 있습니다. .dxn : 여기서 fError는 입력 함수 f에 {...}로 묶인 모든 변수가 있어야합니다. 내가 이
나는 python에 익숙하지 않고 lmfit 패키지를 사용하여 자신의 계산을 확인하려고 노력하지만 다음 테스트 (및 2)에 대해 데이터 오류 (sig)를 포함하는 방법에 대해서는 확실하지 않습니다. 내가 conf_interval2d 아래 그림 참조)으로 얻을 오류 : import numpy as np
from lmfit import Paramete