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고유 한 데이터를 정렬하고 가져 오는 가장 빠른 방법입니다. 마지막 발생을 원하십니까?

안녕하세요 파이썬이 같은 큰 데이터 세트를 가지고 : data=[[2105,90], [2115,100], [2125,110], [2135,120], [2145,130], [2155,140], [2200,110], [2115,109], [2155,142]] 데이터가 마지

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, 갈등

저녁 모든 ON INSERT를 사용하여, null의 경우도 그 중 하나, 여러 열에서 고유 제약 조건에 충돌하는 는 CREATE TABLE test( col_1 integer, col_2 integer, col_3 integer, CONSTRAINT test_uk UNIQUE (col_1, col_2, col_3)); 삽입 두 행, 나는 테이블이

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sql을 사용하여 데이터베이스의 모든 테이블에서 모든 고유 인덱스를 추출하도록 쿼리

sql을 사용하여 데이터베이스의 모든 테이블에서 모든 고유 인덱스를 추출하도록 쿼리합니다. 출력에는 스키마 이름, 테이블 이름 및 열 이름이 표시되어야합니다. 나는 다음과 같은 쿼리를 시도 : SELECT t.[name] AS TableName ,i.[name] AS IndexName ,c.[name] AS ColumnName

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MySQL의 화합물 고유 색인 대 Varchar

다음 내 상황? 그렇다면 기존 테이블을 어떻게이 테이블로 옮길 수 있습니까?

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MySQL은 고유의 필드가 모두 일치하는 경우에만 DUPLICATE KEY UPDATE, 다른 INSERT

에 나는 다음과 같은 쿼리를 가지고있다. 여기서 occ_date 및 service_tag은 unique 필드이며 기본 키를 고유 필드로 설정할 수 없습니다. ALTER TABLE occ_apps DROP PRIMARY KEY, ADD PRIMARY KEY (occ_date, service_tag); 내가 얻을 오류 : 나는 다음과 같은 실행 `#10

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Mongodb는 컬렉션을 삭제하지 않고 모델 변경을 적용합니다.

스키마를 변경할 때마다 고유 인덱스를 추가하거나 필드에 "sparse : true"를 설정 한 것처럼 변경 사항이 적용되도록 컬렉션을 삭제해야합니다. 프로덕션 서버에서는이 기능을 사용할 수 없습니다. 컬렉션을 삭제하지 않고 변경 사항을 적용 할 수있는 다른 방법이 있습니까? 나는 mongodb를 처음 사용합니다. mlab을 사용하고 있기 때문에 mongo

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이 유휴 쿼리가 고유 인덱스 만들기 명령을 잠그지 않았습니까?

나는 나의 포스트 그레스 서버에 matlab에에서 열린 연결을했고, 마지막 쿼리 내가 사용하는 데이터베이스 서버의 프로세스를 볼 때 상태 idle했다 insert into table_name ...했다 : SELECT datname,pid,state,query FROM pg_stat_activity; 나는 고유를 만들려고 인덱스가 table_name이고

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고유 인덱스 열 순서 - 중요합니까?

인덱스 열 순서에 대한 기사가 많이 있으며 아이디어가 있습니다. 그러나 고유 인덱스에 대해서는 아무 것도 발견하지 못했습니다. 간단한 예 : 신원 Id, ProductId 및 CategoryId 3 열로 ProductCategoryMapping 테이블을 이용하여 N-N의 관계를 갖는 Product 및 Category 테이블. 내가 2 열이 고유 인덱스 UN

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Mongo의 배열 내에서 고유 부분 인덱스가 작동하는 방식

Mongo 부분 필터가 문서 작업 범위가 넓습니까? 아니면 각 개별 항목에 적용 할 수 있습니까? 사용 사례 : 스키마 { references: [ {source: ObjectId("57dc688a1410a81ba0fcafcd"), sourceId: 1234}, {source: ObjectId("57dc688a1410a81ba0fcafee

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DB2 고유 색인에서 지원할 수있는 NVARCHAR의 최대 크기를 알고 싶습니다.

DB2 LUW 11.1.x에서 고유 인덱스가 지원하는 NVARCHAR 열의 최대 열 크기 (페이지 크기)를 이해하고 싶습니다. 예 : 난 같은 대답이 필요합니다 : (1) NVARCHAR (512) 고유 인덱스에 의해 지원되는 NVARCHAR 열의 최대 크기입니다. (2) X는 내가이 링크를 가지고있는 고유 인덱스의 최대 바이트 크기이지만, 나에게 매우 명