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단어 삽입 모델에서 관계를 표시하기 위해 더 큰 벡터 공간이 필요한 이유는 무엇입니까?
저는 워드 임베딩에 대해 연구 중이며 워드 벡터의 차원 수에 대해 약간 혼란 스럽습니다. 내 말은, word2vec을 예로 들겠 다. 나의 질문은 우리가 숨겨진 레이어에 100 개의 숨겨진 뉴런을 사용하도록하는 이유이다. 이 번호는 어떤 의미 또는 논리를 가지고 있습니까? 또는 그것이 임의적이라면 왜 300이 아니겠습니까? 또는 10? 왜 그다지 많지 않습
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2016-07-14
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