추출물과 플롯 K는 내가 모델의 몇 가지를 구축하고 10 배 CV를 통해 안정성을 검증 할 필요가 다양한 모델

Question

에 대한 결과를 접어

I이 예를 들어, 로지스틱 회귀 분석 및 nnet 다음 코드

mod_fitlog <- train(form, data=x, method="glm", family="binomial", 
       trControl = ctrl, tuneLength = 5,verbose=T,metric='auc') 

mod_fitnnet <- train(form, data=x, method="nnet",preProcess = "range", 
       trace = FALSE, maxit = 100) 

이제 각 모델링을위한 10 개의 aucs와 10 개의 cv 실행 결과를 추출하여 음모를 꾸미고 싶습니다. 기본적으로 어떤 모델이 더 안정적인지, 높은 분산이 있는지 판단하지 않습니다.

Answer 1

정확하게이 종류의 작업을 위해 작성된 pipelearner을 살펴 보시기 바랍니다.