멀티 인덱스 색인의 순서에는 어떤 영향이 있습니까?

Question

멀티 인덱스 색인을 재정렬하는 방법에 관해서는 많은 질문이 있습니다. 주문에 따라 성능이나 기타 중요한 차이가 있습니까?

누군가 다른 사람이 색인을 재정리하는 이유는 무엇입니까?

Answer 1

일부 범주 형 변수에서 데이터 프레임을 부분 집합하는 경우 정렬 된 인덱스는 loc과 함께 유용합니다.

df = df.sort_index() 
df.loc['b':'c'] 

올바르게 선택 행주는 예를 들어, 다음의 데이터 프레임

import pandas as pd 
index = ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'] 
x = np.arange(6) 
df = pd.DataFrame({"x": x}, 
        index = pd.Categorical(index, categories=['a', 'b', 'c'], ordered=True)) 

df.loc['b':'c']는 오류 준다.

x 
b 1 
b 4 
c 2 
c 5