multi-index

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나는 다음과 같은 코드가 있습니다 pdata = pdata.swapaxes('items', 'minor') 그리고 다음과 같은 경고 얻을 : Panel is deprecated and will be removed in a future version. The recommended way to represent these types of 3-dimensi

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팬더하십시오 multiIndex DataFrame

의 헤더 행 결합은 다음과 같이 나는 DataFrame가 있다고 가정하자 : first bar baz foo second one two one two one two three A 1 2 3 4 5 6 7 B 8 9 10 11 12 13 14 을하고이 같은 새로운 DataFrame 만들려면 : barone bartwo bazone baztw

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멀티 인덱스 Pandas 데이터 프레임에서 값을 올바르게 설정하는 방법

멀티 인덱스 데이터 프레임에서 값을 설정하려고합니다. .loc을 사용하고 있지만 여전히 SettingsWithCopyWarning을 얻고 있습니다. 설명서를 읽었지만 어떻게해야하는지 잘 모르겠습니다. 내가 도대체 뭘 잘못하고있는 겁니까? "SettingWithCopyWarning :. 값이 DataFrame에서 슬라이스의 카피에 설정하려고 [row_in

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병합 multiindex는

내가 다음과 같이 multiindex mi을 말해봐 두 부분.이 A Test 1 Test 2 Test 3 0 816292 0.934609 0.475035 0.822712 1 983803 0.683858 0.025861 0.691112 2 596573 0.493741 0.397398 0.489101 3 199203 0.803515 0.679537

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Python Pandas는 다중 인덱스를 열별로 정렬하지만 트리 구조를 유지

팬더 사용 0.20.3 열 ('D')과 값 (descendlingly)을 사용하여 데이터 프레임의 n 개의 다중 레벨을 그룹의 계층 구조 유지된다. 예 입력 : D A B C Gran1 Par1 Child1 3 Child2 7 Child3 2 Par2 Child1 9 Child2 2

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4 개의 멀티 인덱스 레벨 행 계층 구조를 엑셀에서 팬더 데이터 프레임으로 업로드하려면 어떻게해야합니까?

나는 몇 시간을 들여 해결책을 찾고 있지만 지금까지는 아무것도 찾지 못한다. 다음 표가 있습니다 (스크린 샷 참조). 누구나 빛을 비추고 데이터 프레임에 업로드하는 방법을 설명해 줄 수 있습니까? 많은 감사, 안드레아 enter image description here

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다중 인덱스 데이터 프레임에서 인덱스를 추가/삭제하는 방법

다중 인덱스 데이터 프레임을 사용하여 6 개의 값과 2 개의 a, b 및 c 열에 X를 추가하고 싶습니다. Y. import pandas as pd, numpy as np np.arrays = [["one", "one", "one", "two", "two", "two"], ["a", "b", "c", "a", "b", "c"]] df = pd.Dat

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팬더 다중 인덱스 조각

내가 (여기 예제 관련 :) 다음과 같은 팬더가 나는 두 multiindex 여기에 슬라이스 경우 import numpy as np import pandas as pd variable = np.repeat(['a','b','c'], [5,5,5]) time = [0,1,5,10,20,0,1,5,10,20,0,1,5,10,20] arra = [va

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오른쪽 조인은 파이썬에서 키가 null 인 경우입니다. MultiIndexes를 사용하는 팬더

멀티 인덱스가있는 두 개의 데이터 프레임이 있는데 오른쪽에 조인 한 다음 오른쪽에있는 항목을 가져와 은 일치하지 않습니다.에 키 일치가 있습니다.는 how to do right join where key is null in python pandas에 대한 선호 대답은 다음과 같이 할 제안 : In [1]: dfa = pd.DataFrame({'A': ran

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Python - Pandas - 주어진 레벨에 특정 함수 적용 - 다중 인덱스 데이터 프레임

다중 인덱스 DataFrame을 가지고 있으며, 내 레벨 중 하나에 지정된 벡터에서만 일부 계산을 적용하려고합니다. import pandas as pd import datetime ticker_date = [('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(3)), ('US',datetime.date.today()-d