multi-index

0열

1답변

계층 적 색인과 함께 데이터를 사용하면 쉽게 값의 범위를 선택할 수 있습니까? xs 및 .loc을 포함하여 내가 본 모든 방법은 단일 값으로 제한되는 것처럼 보입니다. Benefits of panda's multiindex?을 참조하십시오. 이 예제 데이터를 사용하여, from pandas import * from numpy import * import

0열

3답변

팬더의 컬럼 레벨을 떨어 뜨리는 메소드 연쇄 솔루션 DataFrame

팬더에있는 데이터를 다시 형성하고 질의 할 때 메소드 체이닝을 사용합니다. DataFrames. 때로는 인덱스 (행) 및 열에 대한 추가 및 불필요한 수준이 만들어집니다. 그렇다면, 예를 들어. 상기 지수 (로우 축)에 쉽게 DataFrame.reset_index()을 사용함으로써 해결된다 df.query('some query') .apply(co

-1열

1답변

Pandas를 사용하여 다중 색인 데이터의 특정 열 사이에서 함수를 수행하는 방법

US의 첫 번째 열 (a)과 JP의 첫 번째 열 (d) 간의 상관 관계를 계산하고 어떻게 상관 관계를 계산하는지 루프를 작성하여 확장 할 수 있습니까? b, e) 및 (c, f)를 출력한다. 샘플 입력 : import pandas as pd columns = pd.MultiIndex.from_arrays([['US', 'US', 'US', 'JP', 'J

0열

1답변

Pandas와 Python 3을 사용하여 기존 pd.DataFrame 객체에 대해 pd.MultiIndex를 만드는 방법은 무엇입니까?

나는 pd.DataFrame에 대해 pd.read_table(path/to/file, index_col=[0,1])과 동등한 뭔가를 찾고 있습니다. 내가 자주 형식은 다음과 pd.DataFrames가 발생 : # Index Data iters = 3*[1] + 3*[2] + 3*[3] clusters = 3*[1,2,3] # Recreate Data

1열

1답변

Pandas Multiindex Groupby on Columns

Multiindex의 열에 groupby를 사용하고 있습니까? 나는 당신이 행에 할 수 있고 좋은 점에 관해서는 documentation가 있다는 것을 안다. 그러나 나는 컬럼에 groupby 수없는 것. 내가 가지고있는 유일한 해결책은 데이터 프레임을 트랜스 포즈하는 것입니다. 이제 #generate data (copied from pandas examp

1열

1답변

파이썬 팬더, 나는이 데이터 프레임이

데이터 프레임에서 서브 인덱스 항목의 수를 찾는 방법 : data frame 레벨 1 인덱스 레벨 2 인덱스가 CTYNAME입니다 STNAME입니다 각 레벨 1 색인에 포함 된 항목 수를 찾는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

2열

1답변

제대로 나는이처럼 보이는 다중 색인 팬더 dataframe이 다중 색인 팬더에게 DataFrame

를 정렬하는 방법 : Antibody Time Repeats Akt 0 1 1.988053 2 1.855905 3 1.416557 5 1 1.143599 2 1.151358 3 1.272172

0열

1답변

Python Pandas datetime 및 multiindex 문제

파이썬 스크립트가 있습니다. 가져 오기 CSV 파일에서 트랜스와 데이터를 처리하기 위해 다양한 명령을 실행 한 후, 나는이처럼 보이는 dataframe와 끝까지 : PV PV Date 30/11/2016 01/12/2016 00:30 4 4 01:00 5 1 01:30 6 7 etc 내가 지금 원하는 것은 30/11/2016의

0열

1답변

부스트 multi_multi 인덱스 사용

내 코드 (내 서면으로 작성하지 않음)는 다중 인덱스 컨테이너를 사용합니다. typedef boost::multi_index_container< Block*, boost::multi_index::indexed_by< boost::multi_index::random_access<>, boost::multi_ind

1열

1답변

멀티 인덱스 CNS 파일에서 mulitindex pandas 데이터 프레임 만들기

기존 csv 파일에서 멀티 인덱스 팬더 데이터 프레임 (궁극적으로 csv 파일)을 만들려고합니다. 두 개 이상의 차원이 포함되어 있으므로 데이터 프레임을 반복하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 어떻게해야합니까? "Products" "Technologies" Region1 Region2 Region3 Prod1 Tech1 16 0 12 Prod2