plt.scatter (X [: 50,0], X [: 50, 1], color = 'red', 표시 자 = 'o', 레이블 = 'setosa')

Question

plot에 관한 noobie 질문이 있습니다. .소수.

저는 두 개의 꽃잎이있는 꽃잎 길이를 분석하는 기계 학습 자습서를 작성하고 있습니다.

df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header = None) 
print(df.tail()) 

y = df.iloc[0:100,4].values       #This is going to print out the 5th column of the dataset. 


y = np.where(y == 'Iris-setosa', -1, 1)    #Where y has 'Iris-setosa' in there, it is going to yield a -1. Else it is going to yield a 1. 


X = df.iloc[0:100, [0,2]].values     #1st and 3rd column of the Iris dataset online 
              #printout the 1st and 3rd 

plt.scatter(X[:50,0],  X[:50, 1], color = 'red', marker = 'o', label = 'setosa') 


plt.scatter(X[50:100, 0], X[50:100, 1], color = 'blue', marker = 'x', label = 'versicolor') 

plt.scatter 라인의 각각에 대해 두 개의 X가 왜 확실히하지 않습니다 [: 50,0]와 X의 [이 : 50, 1]. 그 목적은 무엇입니까 ?? 나는 plt.scatter가 산점도를 할 때 한 종류의 아이템을 보여 주려한다고 생각했다. 마치 내가 좋아할 것 같아서. 여기에 대한 입력 ... 등등과 사전에

감사합니다 ..

: [50,0] 당신은 행 0 50, 당신이 그렇게 그 단지 X의 어떤 꽃 PLT 분산 원하는 것을 알고있다

enter image description here

Answer 1

데이터는 2 x 50 배열로 저장됩니다. 그래서 X [50,0]은 50의 잎이 될 수 있고 X [1,50]은 같은 잎의 길이가 될 수 있습니다. 따라서 너비 대 길이를 플로팅 할 수 있습니다. 이 조합은 하나의 플롯 세트로 구성됩니다. 데이터는 빨간색 원으로 표시됩니다.