machine-learning

-1열

1답변

기능 배율 및 다양한 알고리즘에 미치는 영향

이와 유사한 많은 질문을 했음에도 불구하고 일부 알고리즘이 왜 취약한 지 이해할 수 없었습니다. 지금까지 SVM과 K-means는 선형 스케일링에 민감한 반면 Linear Regression과 Decision Tree는 그렇지 않은 것으로 나타났습니다. 누군가 제게 자세히 설명해 주시겠습니까? 일반적으로 또는이 알고리즘과 관련이 있습니다. 나는 초급자이므로

python-3.x machine-learning scikit-learn feature-selection 2017-12-29

---

0열

2답변

tf.reduce_sum()을 사용하여 최적화 할 수 없지만 tf.reduce_mean()을 사용하여 성공했습니다.

import tensorflow as tf import numpy as np #date generation x_data = np.float32(np.random.rand(2, 100)) y_data = np.dot([0.1, 0.2], x_data) + 0.3 #linear model b = tf.Variable(tf.zeros([1]))

python tensorflow machine-learning 2017-12-29

---

2열

3답변

테스트/유효성 검증에서 데이터 증가가 설정 되었습니까?

교육 및 테스트 세트 또는 교육 데이터 세트 모두에서 데이터를 추가하는 것 (이미지로 구성된 데이터 세트의 경우 무작위 작물 등과 같이 샘플을 프로그래밍 방식으로 추가)이 일반적입니다.

machine-learning deep-learning 2017-12-29

---

-1열

1답변

제로 데이터가 많은 사기 탐지

일부 광고 게시자의 데이터 세트가 있습니다. 게시자는 광고를 클릭 할 때마다 수익을 얻습니다. 데이터 세트는 게시자 목록과 해당 클릭 수 및 발생한 거래 수로 구성됩니다. 문제는 게시자가 속임수를 쓴 것이고 더 많은 돈을 벌기 위해 자신의 광고를 클릭하는지 여부입니다. 이 게시자 중 일부는 전체 클릭 수가 매우 적고 (10 미만) 따라서 거래 수는 0입니다

python machine-learning dataset data-science anomaly-detection 2017-12-30

---

0열

1답변

keras의 각 타임 스탬프에 대해 서로 다른 가중치를 RNN에 적용하는 방법은 무엇입니까?

(제목) 타임 슬 분포 된 래퍼는 각 타임 스탬프마다 밀도가 높지만 동일한 가중치를 적용 할 수 있습니다. 같은 모양의 고밀도를 적용하고 싶지만 각 타임 스탬프에 대해 다른 가중치를 주면 누구든지 도울 수 있습니까?

machine-learning keras rnn 2017-12-30

---

11열

2답변

Keras LSTM 예고편 추측 및 축퇴

나는 휴일 동안 Keras에 대한 경험을 쌓기 위해 노력하고 있으며, 주식 데이터에 대한 timeseries 예측의 교과서 예부터 시작할 것이라고 생각했습니다. 그래서 제가하려고하는 것은 평균 48 시간의 평균 가격 변화 (이전의 퍼센트)가 주어지고 다음 시간의 평균 가격이 얼마인지를 예측합니다. 그러나 테스트 세트 (또는 트레이닝 세트)에 대해 검증 할

python machine-learning time-series keras lstm 2017-12-30

---

1열

1답변

데이터 세트의 열을 파이썬과 비교하면

거대한 데이터 세트 (2653, 17)가 있습니다. value_counts 메서드에서 추론 한 것처럼 두 개의 열과 관련이 있지만 정확하지는 않습니다. 제가 의미하는 것은 I의 해당 항목의 대부분이 M이거나 C가 NaN입니다. 이 방법을 확인하거나이 방법과 관련된 항목 수를 계산할 수 있습니까? 숫자 값으로 변환하고 상관 기법을 사용해 보았지만 여기서는 효

python machine-learning data-science 2017-12-30

---

-1열

1답변

Google 공동 작업자의 csv 파일에 액세스 할 수 없습니다.

Google 공동 작업을 사용하여 컴퓨터 학습 프로젝트를 실행하고 있습니다. .csv를 팬더로 가져 와서 추가 처리에 사용하고 싶었습니다. 파일을 찾을 수 없다는 오류가 발생했습니다. 해당 파일에 액세스 할 수있는 권한을 제공해야하나요 아니면 Google Colab에 파일을 업로드해야합니다. 이 파일은 이미 .ipynb 노트북과 동일한 폴더에 Google

python-3.x machine-learning import-csv google-colaboratory 2017-12-31

---

0열

1답변

tensorboard는 구조를 보여주지 않습니다 (LSTM을하려고하는 초보자)

그래서 Tensorflow를 사용하여 LSTM을 만들려고합니다. 불행히도 저는 파이썬을 정말로 모릅니다. 그래서 가장 쉬운 것조차 힘들었습니다. 가장 간단한 LSTM을 만들려고했는데 (아래 코드를 참조하십시오), TensorBoard를 실행하면 구조 페이지가 비어 있습니다 (로드되지만 빈 페이지가 표시됨). 이유를 이해할 수 있는지 확인하십시오. 당신이 텐

python tensorflow machine-learning tensorboard tflearn 2017-12-31

---

-2열

1답변

plt.scatter (X [: 50,0], X [: 50, 1], color = 'red', 표시 자 = 'o', 레이블 = 'setosa')

plot에 관한 noobie 질문이 있습니다. .소수. 저는 두 개의 꽃잎이있는 꽃잎 길이를 분석하는 기계 학습 자습서를 작성하고 있습니다. df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data', header = None) print(df.tai

python pandas numpy matplotlib machine-learning 2017-12-31

---