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Pandas- 열을 datetime 형식으로 변환하는 동안 포함되지 않은 값

정수를 연결하고 문자열 형식으로 변환하여 열을 만들었습니다. 나중에 문자열 열을 datetime으로 변환하고 있습니다. 추가 날짜 필드가 새로운 datetime 열에 추가된다는 것을 제외하고는 모든 것이 올바르게 작동합니다. 여기 제가 말하는 것을 말합니다. 내가 날짜 형식으로 "월 - 년"으로 열을 변환하고 I am making a column of ty

python pandas datetime machine-learning 2017-12-28

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hdinsight의 r 서버에있는 실제 코어 수 Azure

Azure의 r HDinsight 서버에 관해서는 32 코어로 구성된 4 개의 노드로 클랜을 구성했습니다. 다음은 구성의 스크린 샷입니다. 하지만 난 R 스튜디오 인터페이스에가 sshuser와 연결하고 나는 그가 나에게 단지 4 개의 코어를 반환 명령 detectCores (all.tests = FALSE, logical = TRUE) 를 사용하는 경우

windows machine-learning bigdata hdinsight rstudio-server 2017-12-28

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신경망 높은 신뢰도 부정확 한 예측

나는 정확도가 높지는 않지만 분류 작업에 대한 훈련 된 신경 네트워크를 가지고 있으며 학습하고 있습니다. 어떤 테스트 사례가 자신감이없는 것인지 파악하려고 노력 중이므로 어떤 일이 벌어지고 있는지 더 자세히 파악할 수 있습니다. 이렇게하기 위해 Tensorflow에서 표준 softmax 확률을 사용하기로 결정했습니다. 이를 위해 tf.nn.softmax(l

tensorflow machine-learning neural-network deep-learning 2017-12-28

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텍스트 데이터로 데이터 집합을 정리하고 분류에 사용하는 방법

누락 된 값이 많고 범주 값이 더 많은 데이터 집합의 성별 분류자를 작업하고 있습니다. 범주 값을 숫자 값으로 변환하고 사용해야하는 알고리즘은 무엇입니까? 정확도를 높이려면? https://github.com/lakshmipriya04/py-sample/

python pandas machine-learning 2017-12-28

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Titanic Kaggle 데이터 세트 Naive Bayes 분류기 오류 R 프로그래밍

Kaggle - Titanic 데이터 세트 ("train.csv"및 "test.csv"의 경우 URL- https://www.kaggle.com/c/titanic/data)에 대해 순진한 bayes 분류기를 교육하려고합니다. 그러나, '출력'정말 아무것도 포함하지 않는 library(e1071) train_d <- read.csv("train.csv",

r machine-learning naivebayes kaggle 2017-12-28

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Chatbots 용 Seq2Seq 모델

NMT과 같이 시퀀스 인코더 디코더 모델 시퀀스가있는 chat-bot을 구축 중입니다. 주어진 데이터로부터 나는 그들이 훈련 할 때 디코더 출력을 인코더 셀 상태와 함께 디코더 입력으로 공급한다는 것을 이해할 수 있습니다. 실제로 실시간으로 챠트 봇을 배치 할 때, 그 시간 이후에 디코더에 무엇을 입력해야하는지 예측할 수있는 출력이 무엇인지 알 수 없습니다

tensorflow machine-learning chatbot machine-translation sequence-to-sequence 2017-12-29

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Tensorflow가있는 CNN 모델

Tensorflow에서 컨벌루션 뉴럴 네트워크 모델을 작성하여 문자 인식을하고 있습니다. 내 모델에는 2 개의 Conv 레이어와 2 개의 완전히 연결된 레이어가 있습니다. 교육을위한 78K 이미지와 테스트를위한 13K 이미지가 있습니다. 모델을 실행할 때 테스트 세트에서 약 92.xx %의 정확도를 얻었습니다. Tensorboard에서 내 정확성과 손실 곡

tensorflow machine-learning convolution tensorboard 2017-12-29

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Xamarin.iOS 용 .mlmodelc .mlmodelc을 컴파일 하시겠습니까?

iOS 개발을 처음 접했고 Xamarin.iOS 앱에 CoreML을 사용하고 싶습니다. 어떻게 모델을 사용할 수 있습니까? developer.xamarin의 모든 샘플은 .mlmodelc를 사용하지만 .mlmodel을 다운로드했습니다. .mlmodelc로 변환하려면 어떻게해야합니까?

ios xamarin machine-learning xamarin.ios coreml 2017-12-29

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다차원 입출력을 사용하여 Keras 모델을 작성하는 방법은 무엇입니까?

저는 신경망을 만들어 노래를 만듭니다. 나는 하나의 노래와 한 줄에서 모든 노트를 가지고 하나 개의 파일은 하나의 노트에 해당 한 : 0 0 0.05511 0.78740 0 0 0.07874 0.50393 0 0 0.71653 1 0 0 0.50393 0 .. .. .. .. 내가 신경 네트워크에 10 첫째 노트를을주고 싶어하고 나는 그것이 다음

python multidimensional-array machine-learning neural-network keras 2017-12-29

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Scikit BinaryClassification 교육 데이터 선택

긍정적 인 시나리오가 800k 항목의 3 % 만 발생하는 100 가지 특성을 가진 데이터에 대해 BinaryClassifier를 교육합니다. 교육을하는 동안 제외 어 인스턴스뿐만 아니라 긍정도 포함시켜야합니까? 우리는 결과가 단지 바이너리 일 수밖에 없다고 추측합니다. 즉, 모델이 포지티브에 대해 훈련을 받았다면, 약한 매칭은 그것이 부정적이라는 것을 의미

python machine-learning scikit-learn 2017-12-29

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