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Chatbots 용 Seq2Seq 모델

NMT과 같이 시퀀스 인코더 디코더 모델 시퀀스가있는 chat-bot을 구축 중입니다. 주어진 데이터로부터 나는 그들이 훈련 할 때 디코더 출력을 인코더 셀 상태와 함께 디코더 입력으로 공급한다는 것을 이해할 수 있습니다. 실제로 실시간으로 챠트 봇을 배치 할 때, 그 시간 이후에 디코더에 무엇을 입력해야하는지 예측할 수있는 출력이 무엇인지 알 수 없습니다

tensorflow machine-learning chatbot machine-translation sequence-to-sequence 2017-12-29

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Tensorflow seq2seq 실행 중에 vocab에 추가

기계 번역으로 재생하려면 Tensorflow seq2seq tutorial을 사용하고 있습니다. 얼마 동안 모델을 훈련했고 모델의 품질을 향상시키기 위해 원래 단어에 새로운 단어를 보충한다고 결정했다고 가정 해보십시오. 교육을 일시 중지하고 어휘에 단어를 추가 한 다음 가장 최근의 검사 점에서 교육을 재개 할 수있는 방법이 있습니까? 나는 그렇게하려고 시도

tensorflow machine-translation 2017-01-18

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BLEU 점수를 계산할 수있는 공개 번역 데이터 (참조 데이터 및 후보 데이터 포함)가 있습니까?

BLEU 점수 계산을위한 후보 및 참조 데이터가 포함 된 일부 공개 기계 번역 데이터가 있습니까? 후보 및 참조 데이터의 100 행 데이터는 Python에서 BLEU를 구현하는 데있어 괜찮습니다. 감사!

python machine-translation bleu 2017-09-25

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추가 훈련 데이터에 대한 훈련 된 seq2seq 모델

나는 1M 샘플로 seq2seq 모델을 교육하고 최신 검사 점을 저장했습니다. 이제 이전 교육 데이터에서 볼 수 없었던 50K 문장 쌍의 추가 교육 데이터가 있습니다. 처음부터 교육을 시작하지 않고 현재 모델을이 새로운 데이터에 어떻게 적용 할 수 있습니까?

tensorflow deep-learning machine-translation sequence-to-sequence 2017-11-17

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IBM Watson 언어 번역 - 병렬 자료를 사용하여 학습하는 올바른 방법

IBM Watson 언어 번역을위한 교육 자료로 사용할 기사가 많이 있습니다. 교육을 위해이 기사를 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? 전체 기사와 그 번역을 평행 코퍼스의 항목으로 사용합니까, 아니면 기사를 문장으로 분할하고 번역 쌍을 항목으로 사용해야합니까?

ibm-cloud ibm-watson-cognitive machine-translation 2017-03-18

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실시간 기계 번역을위한 최상의 평가 방법은 무엇입니까?

나는 BLEU, NIST, METEOR 등등과 같은 많은 다른 방법이 있다는 것을 알고있다. 그들은 모두 장단점이 있으며 그 효과는 코퍼스와 다르다. 저는 실시간 번역에 관심이있어서 한 번에 두 문장을 타이핑하고 즉각 번역함으로써 두 사람이 대화 할 수있었습니다. 어떤 종류의 코퍼스가 있습니까? 텍스트는 대부분의 기존 방법으로는 적절한 평가를하기에는 너무

nlp precision-recall machine-translation 2017-05-12

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Google이 API를 다른 번역으로 번역하고 있습니까?

Google 번역 웹 도구를 사용하면 번역 된 결과가 짧은 문구로 나뉘며 각 문구에 대해 대체 번역이 제공됩니다. Translate API Reference을 읽을 때 API를 사용하면 단 하나의 번역본 만 나타날 수 있습니다. 대체 정보가 많이 필요합니다. 내가 이것을 할 수있는 방법이 있습니까? 나는 API를 지불 할 용의가있다, 나는이 기능이 필요하다

api google-api google-translate machine-translation 2017-02-07

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앙상블과 평균화 모델의 차이점은 무엇입니까?

기계 번역에서 시퀀스 - 시퀀스 모델은 매우 대중화되었습니다. 모델 세트의 앙상블 또는 평균화와 같은 성능 향상을 위해 몇 가지 트릭을 사용합니다. 여기서 논리는 오류가 "평균화"된다는 것입니다. 평균 모델은 단순히 X 모델의 매개 변수 평균을 취한 다음 테스트 데이터를 디코딩하는 데 사용할 수있는 단일 모델을 만듭니다. Ensembling 그러나 각 모델

machine-learning deep-learning machine-translation ensemble-learning sequence-to-sequence 2017-09-06

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Tensorflow seq2seq`feed_previous 'argument`

내장 된 tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq() 함수를 사용 중이고 훈련 중에 feed_previous 인수에 몇 가지 문제가 있습니다. 테스트 중에 groundtruth가 디코더에 입력되는 동안 마지막으로 디코더에 대한 타임 스텝. 문제는 feed_previous 인수를 설정하면 그 인수를 변경할 수 없다는 것입니다

tensorflow recurrent-neural-network machine-translation 2017-01-04

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기계 번역에서 구두점을 다루는 방법

사람들이 보통 기계 번역에서 구두점을 어떻게 다루는 지 궁금해. 예를 들어, 언어 A에서 우리가있을 수 있습니다 B로 : 나는 우리가 언어 B에서 쉼표 처리 어떻게 궁금 A: a b c d e f g B: x y z, u v w ? seq2seq 모델을 사용하고 있다면 간단히 제거하거나 아니면 다른 단어를 처리 할 때와 같은 방법으로 쉼표를 처리해야합

machine-translation 2017-09-19

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