2017-05-12 12 views
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나는 BLEU, NIST, METEOR 등등과 같은 많은 다른 방법이 있다는 것을 알고있다. 그들은 모두 장단점이 있으며 그 효과는 코퍼스와 다르다. 저는 실시간 번역에 관심이있어서 한 번에 두 문장을 타이핑하고 즉각 번역함으로써 두 사람이 대화 할 수있었습니다.실시간 기계 번역을위한 최상의 평가 방법은 무엇입니까?

어떤 종류의 코퍼스가 있습니까? 텍스트는 대부분의 기존 방법으로는 적절한 평가를하기에는 너무 짧을까요? 연사가 끊임없이 전환하고 있다는 사실은 상황을 더욱 어렵게합니까? 당신이 요구하는 어떤

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중복) http://stackoverflow.com/questions/43943674/please-elaborate-evaluation-method-looking-for-real-time-machines-translation – alvas

답변

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신뢰의 도메인 평가에 속하는, 현재 더 나은 품질 평가로 알려진 (기계 번역 (MT) 지역 사회 내에서), 즉 "에 액세스하지 않고 MT 출력에 점수를 할당 참조 번역 ". 에서 (테스트 세트)

  1. 가설 번역 (MT 출력)
  2. 참조 번역

: MT 평가를위한

는 당신이 필요로하는 (BLEU, NIST 또는 METEOR 사용) 당신의 사건 (실시간 번역), 당신은 (2)이 없습니다. 따라서 소스 문장 및 가설 번역의 특징과 MT 프로세스에 대한 지식을 바탕으로 시스템의 성능을 평가해야합니다.

17 개

기능베이스 라인 시스템에서 설명

  • 작업복, L., Turchi, M., Cancedda, N., Dymetman, M., & Cristianini, N. (2009b). 기계 번역 시스템의 문장 수준의 품질 평가. 당신이 here

품질 평가를 찾을 수 있습니다 기계 번역에 대한 유럽 연합의 13 회의 (PP. 28-37)

  • 활성 연구 주제이다. 가장 최근의 진보는 WMT 회의 웹 사이트에서 확인할 수 있습니다. 품질 평가 공유 작업을 찾습니다 (예 : http://www.statmt.org/wmt17/quality-estimation-task.html