sequence-to-sequence

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디코딩 중 TensorFlow의 seq2seq 예제 코드가있는 주목 매트릭스 추출

예제의 seq2seq_model.py 코드에서주의 마스크를 계산하는 데 사용 된 attention() 메서드와 같음 시퀀스 간 코드의 TensorFlow 코드가 호출되지 않음 디코딩. 누구든지 해결 방법을 알고 있습니까? 비슷한 질문이 제기되었습니다 : Visualizing attention activation in Tensorflow,하지만 내게 해독하는

python tensorflow sequence-to-sequence attention-model 2016-12-19

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tensorflow에서 dynamic_decode의 출력을 사용하여 시퀀스 손실을 계산하는 방법

안녕하세요 동료 tensorflower TF1.0 및 1.1로 개발 및 출시중인 새로운 seq2seq 모듈을 사용하여 시퀀스 모델에 시퀀스를 구현하려고합니다. rnn_output 형식의 로지를 반환하는 동적 인 코드 함수 here이 있습니다. 그런 다음, rnn의 출력을 사용하여 손실을 계산해야합니다. rnn_output가 는이 동적으로 모양 때문에, 자연

tensorflow sequence-to-sequence 2017-04-06

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Tensorflow RNN : 중복없이 시퀀스를 추론하는 방법은 무엇입니까?

시드 레이블이 주어진 레이블의 출력 시퀀스를 생성하는 seq2seq RNN을 작업 중입니다. 추측 단계에서 고유 한 라벨 (즉, 출력 시퀀스에 이미 추가 된 라벨 건너 뛰기) 만 포함하는 시퀀스를 생성하고 싶습니다. 이렇게하려면 출력에 추가 된 레이블을 기억하고 logit 값을 -np.inf으로 줄이는 샘플러 개체를 만들었습니다. class Inferenc

python tensorflow recurrent-neural-network rnn sequence-to-sequence 2017-12-13

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앙상블과 평균화 모델의 차이점은 무엇입니까?

기계 번역에서 시퀀스 - 시퀀스 모델은 매우 대중화되었습니다. 모델 세트의 앙상블 또는 평균화와 같은 성능 향상을 위해 몇 가지 트릭을 사용합니다. 여기서 논리는 오류가 "평균화"된다는 것입니다. 평균 모델은 단순히 X 모델의 매개 변수 평균을 취한 다음 테스트 데이터를 디코딩하는 데 사용할 수있는 단일 모델을 만듭니다. Ensembling 그러나 각 모델

machine-learning deep-learning machine-translation ensemble-learning sequence-to-sequence 2017-09-06

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텍스트 요약을위한 시퀀스 - 시퀀스 모델의 세부 사항은 무엇입니까?

변환을 위해 인코더 - 디코더 모델을 훈련시키는 방법이 명확합니다. 각 소스 시퀀스에는 해당 대상 시퀀스가 ​​있습니다 (번역). 그러나 텍스트 요약의 경우 요약은 그 기사보다 훨씬 짧습니다. Urvashi Khandelwal, Neural Text Summarization에 따르면 각 소스 문장의 요약문이 더 짧거나 길다. 그러나 나는 각 문장에 상응하는

nlp dataset sequence-to-sequence 2017-04-18

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seq2seq 모델의 교육 방법 선택

관심 신경 기반 기계어 변환 모델을 학습하기 위해주의 기반 학습을 권장 할 수있는 교육 방법에는 어떤 종류가 있습니까? SGD, Adadelta, Adam 또는 다른 무엇인가? 고마워. 고마워.

deep-learning sequence-to-sequence attention-model 2017-04-20

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Chatbots 용 Seq2Seq 모델

NMT과 같이 시퀀스 인코더 디코더 모델 시퀀스가있는 chat-bot을 구축 중입니다. 주어진 데이터로부터 나는 그들이 훈련 할 때 디코더 출력을 인코더 셀 상태와 함께 디코더 입력으로 공급한다는 것을 이해할 수 있습니다. 실제로 실시간으로 챠트 봇을 배치 할 때, 그 시간 이후에 디코더에 무엇을 입력해야하는지 예측할 수있는 출력이 무엇인지 알 수 없습니다

tensorflow machine-learning chatbot machine-translation sequence-to-sequence 2017-12-29

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추가 훈련 데이터에 대한 훈련 된 seq2seq 모델

나는 1M 샘플로 seq2seq 모델을 교육하고 최신 검사 점을 저장했습니다. 이제 이전 교육 데이터에서 볼 수 없었던 50K 문장 쌍의 추가 교육 데이터가 있습니다. 처음부터 교육을 시작하지 않고 현재 모델을이 새로운 데이터에 어떻게 적용 할 수 있습니까?

tensorflow deep-learning machine-translation sequence-to-sequence 2017-11-17

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sequence to sequence (seq2seq) tensorflow 모델에 대한 앙상블 생성?

나는 30 epochs에 대한 훈련 된 tensorflow seq2seq 모델을 가지고 있으며, 각 epoch마다 체크 포인트를 저장했다. 지금 내가하고 싶은 것은 (개발 세트의 결과에 기반하여) 체크 포인트 중 가장 좋은 X를 결합하는 것입니다. 특히, 나는 다른 모델 가중치를 평균화하고이를 디코딩에 사용할 수있는 새로운 모델로 병합 할 수있는 방법을 찾

tensorflow deep-learning ensemble-learning sequence-to-sequence 2017-03-16

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