keras

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theano, tensorflow 및 cntk를 다양한 아나콘다 환경에 설치 및 구성했습니다. 나는 각 환경에도 케라를 설치했다. 이제는이 env 중 하나의 다양한 백엔드가있는 케라를 사용하고 싶습니다. 내 집에서 매번 keras.json을 편집하지 않아도됩니다. 가능합니까? 감사. 중요 사항 : 제 질문은 Windows와 Linux 모두에 적용됩니다.

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keras의 각 타임 스탬프에 대해 서로 다른 가중치를 RNN에 적용하는 방법은 무엇입니까?

(제목) 타임 슬 분포 된 래퍼는 각 타임 스탬프마다 밀도가 높지만 동일한 가중치를 적용 할 수 있습니다. 같은 모양의 고밀도를 적용하고 싶지만 각 타임 스탬프에 대해 다른 가중치를 주면 누구든지 도울 수 있습니까?

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Keras LSTM 예고편 추측 및 축퇴

나는 휴일 동안 Keras에 대한 경험을 쌓기 위해 노력하고 있으며, 주식 데이터에 대한 timeseries 예측의 교과서 예부터 시작할 것이라고 생각했습니다. 그래서 제가하려고하는 것은 평균 48 시간의 평균 가격 변화 (이전의 퍼센트)가 주어지고 다음 시간의 평균 가격이 얼마인지를 예측합니다. 그러나 테스트 세트 (또는 트레이닝 세트)에 대해 검증 할

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xception 모델이 가장 좋은 모델이 종이에 기술되어있는 keras입니까?

나는 Xception 논문을 읽었으며,이 논문에서는 4.7 절에서 어떤 결과도없이 최상의 결과를 얻을 수 있다고 언급했다. 이제 keras 도구 상자를 사용하는 비디오에서이 네트워크를 사용하고자하지만 keras의 모델은 'ReLU'활성화 기능을 사용합니다. 케라의 모델이 최상의 모델을 반환합니까 아니면 relu 레이어를 생략하는 것이 더 낫습니까?

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numpy : 이미지 모양을 224 x 224 x 3에서 3 x 224 x 224로 변경하는 가장 빠른 방법

Keras pretrained Inception V3 모델을 사용할 것입니다. 사전 처리 후 이미지 모양은 224 x 224 x 3입니다. 그러나 Keras Inception V3 모델에 대한 입력은 (?, 3,?,?)이며, 이는 일괄 처리 크기가 채널로 이어지는 것입니다. 그래서 나는 배열 모양을 바꿨다. 그러나 이것은 모든 일을 매우 느리게 만들고 기억

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ImageDataGenerator가 정의되지 않았습니다.

Keras 및 DL을 처음 사용합니다. 케 라스 문서에서이 코드를 받았습니다. 제 시스템에서 실행하고 싶었습니다. 난 내 시스템에서이를 실행하려고 train_datagen = ImageDataGenerator( rescale=1./255, shear_range=0.2, zoom_range=0.2, horizontal_fli

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keras는 첫 번째 신기원에서 작동하지 않습니다.

이미지 분류 모델을 실행 중입니다. 이것은 내가 붙어있는 곳이다. 케라의 버전을 1.0.2로 다운 그레이드하고 스크립트를 다시 실행해도 작동하지 않습니다. /anaconda/envs/py35/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:19: UserWarning: Update your `Dense` call t

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는 Keras는 - model.predict (이미지) [0]

내가 아래 문을 가로 질러 와서 무엇을 [0]의 확실하지 않았다 의미 : model.predict(image)[0] 을 그래서, 한 번 위의 문 을 인쇄를했다 [0]와[0] 한 번하지 않고, 다음과 같이 print model.predict(image) [[ 0.99335432 0.00664574]] print model.predict(image)

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Keras model.fit와 model.evaluate의 정확도가 다른 이유는 무엇입니까?

저는 Keras 모델에 적합하게하려고 노력하고 있습니다. 그리고 history 객체와 함수를 평가하여 모델이 얼마나 잘 수행되는지 확인하려고합니다. 놀랍게도 훈련 세트의 정확도와 손실 결과는 기록과 평가가 다릅니다. 유효성 검사 집합에 대한 결과가 동일하기 때문에 내 측면에서 약간의 실수가있는 것처럼 보이지만 아무것도 찾을 수 없습니다. 나는 아래의 처음

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Windows 10에 Keras를 설치할 수 없습니다.

Windows 10에 Python 3.6.3으로 Keras를 설치하는 데 문제가 있습니다. 내가 pip3 install keras 내가 PyYAML 패키지의 설치에 실패를 얻을 실행하면 : Installing collected packages: pyyaml, keras ... checking if libyaml is compilable error