keras

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밀도 층에서 케라 오류가 발생했습니다. 4 차원의 모양이 배열 (1024,2)로 나타납니다.

GPU 사용 가능 Tensorflow 백엔드가있는 Keras를 사용하여 3 계층 밀도 신경망 모델을 학습하려고합니다. 내가 가지고있는 데이터 세트는 내가 속한 카테고리의 이름으로 디렉토리에 배치 한 4 백만 개의 20x40 픽셀 이미지입니다. 많은 양의 데이터 때문에 RAM에 모든 데이터를로드하고 내 모델로 피드 할 수 없으므로 Keras's ImageDa

machine-learning keras 2017-12-17

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Keras가 내 데이터를 일반화하지 않는 이유는 무엇입니까?

필자는 cryptocurrency 가격 간의 상관 관계를 찾기 위해 기본 다층 LSTM 회귀 네트워크를 구현하려고 시도했습니다. 사용할 수없는 교육 결과가 나오면 일부 샌드 박스 코드로 놀아서 전체 데이터 세트에서 다시 시도하기 전에 아이디어를 얻었습니다. 문제은 내 데이터를 일반화하기 위해 Keras를 가져올 수 없습니다. [[[ 0] [100]

machine-learning tensorflow keras lstm recurrent-neural-network 2017-12-18

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Keras Lambda 레이어를 사용하여 2 차원을 병합하고 조바꿈하는 방법

모양이 벡터입니다 (1,9,128). 나는 그것을 (128,9)로 바꿀 필요가 있지만 단순한 형태로 바꾸지는 않는다. 1과 9를 병합 한 다음 조 변경을 원합니다. 케라의 람다 레이어로 이것을 어떻게 할 수 있습니까? 감사합니다

deep-learning keras 2017-12-18

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케라 tensorboard : 플롯 기차 및 유효성 스칼라 같은 그림

그래서 나는 keras 내에서 tensorboard를 사용하고 있습니다. tensorflow에서 열차 및 유효성 검사 스칼라에 대해 서로 다른 두 개의 요약 작성기를 사용하여 텐서 보드가 동일한 그림으로 그려 낼 수 있습니다. TensorBoard - Plot training and validation losses on the same graph? 에서 그

tensorflow neural-network keras tensorboard 2017-12-18

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Keras

에서 model.predict()를 사용하려고 시도 할 때 크기가 잘못되었습니다. 코드가 그 자체로 말하지만 모델을 훈련 시켰다고 생각합니다. 이제는 새로운 입력 데이터를 예측하는 데 사용하고 싶습니다. 새로운 입력 데이터가 잘못된 치수 인 것 같습니다. 당신이 모델과 예측 모두에 대한 코드 및 오류 메시지를 볼 수 있습니다 예측하고 오류 메시지가하려고 지

python-3.x machine-learning tensorflow deep-learning keras 2017-12-18

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내 네트워크 단지 내가 CNNs를 사용하여 여섯 클래스 분류를 수행하려고

하나 개의 클래스를 예측한다. 내가 가지고있는 첫 번째 문제는 유효성 검사 손실과 정확도가 높게 시작된다는 것입니다. 낮은 값을도 훈련에 도달 할 때까지이 같은 값 에 갇혀 있기 때문에,하지 유효성 검사 정확도 계산 것으로 보인다. : 그것은 정말 나쁜 간다 정확도를 계산하기 시작 않는 그런 . 나는 다음과 같은 그물 사용하고 있습니다 : 레이블이 올바른지

machine-learning neural-network deep-learning keras conv-neural-network 2017-12-18

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predict_classes()에서 각각의 jpeg 파일로 클래스를 매핑하는 방법은 무엇입니까?

나는 흐름을 디렉토리에서 가져 와서 이미지를 가져 와서 생성기를 만들었는데이 생성기를 사용하여 확률과 클래스를 예측하기 위해 predict_generator에서 사용했다. 문제는 내가 두 가지를 모두 예측할 때 임의의 위치에서 임의의 인수를 사용하지 않지만 레이블이 뒤섞이는 것입니다. 올바른 레이블에 올바른 클래스를 어떻게 할당 할 수 있습니까? 다음은 내

python-3.x neural-network keras generator keras-2 2017-12-19

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CNN 입력을위한 가변 길이 배열 재구성

다른 수의 요소로 배열을 재구성하는 방법에 대해 물어보고 싶습니다. 예를 들어, 배열의 크기는 (1000)입니다. CNN에 대한 입력이되도록 (1000, None, None, 1)이되도록 변형하고 싶습니다. 저는 keras를 사용하고 있습니다.

python tensorflow keras 2017-12-20

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모델의 유효성을 검사하는 동안 Keras에서 verbose를 사용하는 것은 무엇입니까?

저는 LSTM 모델을 처음으로 실행하고 있습니다. 여기 내 모델입니다. opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x

python deep-learning keras verbose 2017-12-20

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Keras를 사용하여 Youtube에 LSTM을 사용한 감정 분석

LSTM을 사용하여 천천히 스케일링하여 손을 더럽힐 것을 목표로합니다. 그러나 초기 단계에서 Keras를 사용하여 Youtube LSTM 감정 분석기를 구현하려고합니다. 나를 돕기 위해 사용할 수있는 리소스를 검색하면서 IMDB 감정 분석 데이터 세트와 LSTM 코드를 발견했습니다. 긴 입력에 대해서는 큰 효과가 있지만 짧은 입력은 그렇게 잘 수행되지 않습

youtube deep-learning keras recurrent-neural-network imdb 2017-12-20

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