keras

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Keras의 Tensorflow Huber 손실 사용

케라 모델 (htber) 작성시 huber 손실을 사용하려고하지만 잘못된 결과를 얻고 있습니다. 잘못된 것으로 생각됩니다. 내 코드가 아래 있습니다. model = Sequential() model.add(Dense(output_dim=64, activation='relu', input_dim=state_dim)) model.add(Dense(outpu

python tensorflow keras reinforcement-learning 2017-12-15

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ValueError : target : expected model_2에 shape (None, 252, 252, 1)가 있지만 shape (300, 128, 128, 3) 배열이 있습니다.

안녕하세요 저는 일류 분류를위한 이미지 분류기를 구축하고 있습니다. (autoencoder_model.fit) (ValueError : 대상을 검사 할 때 오류가 발생했습니다 : shape_2 (없음, 252, 252, 1)을 가질 것으로 예상되는 model_2에 배열이 있습니다. 모양 (300, 128, 128, 3).) num_of_samples = i

python image-processing machine-learning keras autoencoder 2017-12-16

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케라의 오차 표면을 시각화하는 방법은 무엇입니까?

우리는 많은 서적에서 신경망의 전체적인 최소치와 수렴성을 가진 오류 표면의 예쁜 그림을 봅니다. keras에서 유사한 점을 시각화 할 수 있습니까? 즉 오류 표면을 포함하고 내 모델이 전체적인 최소 오류를 달성하기 위해 어떻게 수렴하고 있습니까? 아래는 그러한 그림의 이미지 예제입니다. 그리고 this 링크에는 다른 최적화 도구의 애니메이션 그림이 있습니다

keras 2017-12-16

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어떻게 steps_per_epoch을 결정하는

model.fit_generator(datagen.flow(X_train,y_train,batch_size=32),epochs=10,steps_per_epoch=5000,validation_data=(X_test,y_test)) 내 총 데이터 크기는 5000이며, 배치 크기는 steps_per_epoch 경우 1의 값을 결정하는 방법 다음, 32 : 사

deep-learning keras 2017-12-16

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python - Keras로 예측하려고 시도 할 때 돌아 오는 답변

학교 프로젝트의 경우 keras 프레임 워크를 사용하여 데이터를 예측하려고하지만 예측 된 데이터를 얻으려고 할 때 'nan'손실 및 값을 반환합니다. 소스 코드 : X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=5) # create model m

python machine-learning keras 2017-12-16

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게으름 콘벌 루션 신경망을 방지하는 방법은 무엇입니까?

게으른 콘볼 루션 신경망을 방지하는 방법은 무엇입니까? 나는 KERAS와 함께 훈련 한 후에 '게으른 CNN'으로 끝맺습니다. 입력이 무엇이든 출력은 일정합니다. 문제가 뭐라고 생각하니? 나는 NVIDIA의자가 학습 자동차 용 학습 학습지 인 the paper을 반복적으로 사용하려고합니다. 절대적으로, 나는 진짜 차가 없다. 그러나 Udacity의 simu

machine-learning computer-vision keras conv-neural-network robotics 2017-12-16

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신경 네트워크의 출력에서 ​​체스에서 합법성을 이동하는 것과 같은 규칙을 적용하는 방법은 무엇입니까?

체스 규칙과 같은 규칙을 신경망에 적용하여 네트워크가 유효하지 않은 움직임을 예측/훈련하지 않도록하려면 어떻게해야합니까?

machine-learning tensorflow neural-network keras lstm 2017-12-16

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이미지를 디코드하여 케라 모델로 피드 할 수 있습니까?

하나의 이미지가 있습니다. 나는 그것을 변환/해독하여 텐서가되고 싶습니다. 왜? 왜냐하면 저는이 텐서를 케라 (keras)로 작성된 신경 네트워크에 넣기를 원하기 때문입니다. 문제는이 이미지를 값으로 텐서로 변환하면 신경망에 먹이를 줄 때 오류가 발생하지 않는다는 것입니다. PATH가 있다고 가정하고 케 라스 신경망에 입력 할 수있는 TENSOR로 변경해야

image-processing deep-learning keras 2017-12-16

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Keras - ImportError : 'CuDNNLSTM'이름을 가져올 수 없습니다.

CuDNNLSTM Keras 셀을 사용하여 순환 신경망 (doc here)의 학습 속도를 향상시키고 자합니다. 나는 실행하면 : from keras.layers import Bidirectional, CuDNNLSTM 내가이 오류 : ImportError: cannot import name 'CuDNNLSTM' 내 구성 Keras 2.0.8, 파이썬 3

keras keras-layer cudnn 2017-12-17

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keras 모델에서 tf 연산을 사용하는 방법

케 라스 모델 내에서 tensorflow 연산을 시도하고 있으며 메커니즘과 람다 레이어가 tf tensors에 대해하는 일에 대해 매우 혼란 스럽습니다. a = keras.layers.Input(shape=[1, 2], dtype='float', name='a') s= keras.layers.Lambda(lambda x: tf.transpose(tf.tr

python tensorflow keras matrix-multiplication attributeerror 2017-12-17

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