keras-layer

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1D 컨벌루션 레이어는 가변 시퀀스 길이를 지원합니까?

Keras를 사용하여 CNN에 입력으로 사용하는 일련의 처리 된 오디오 파일이 있습니다. Keras 1D Convolutional 레이어는 다양한 시퀀스 길이를 지원합니까? Keras 문서를 보면 이것이 명확하지 않습니다. 128 차원 벡터 가변 길이 시퀀스가 ​​사용할 수 언급 문서의 상부 (없음, 128)에서 https://keras.io/layers/

keras keras-layer 2017-11-30

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Keras : model.fit_generator가있는 다중 출력 모델 용 생성기 사용

keras에서 나는 깊이 감시 된 길쌈 네트워크를 설계했습니다. 정확히 9 개의 출력 레이어가 있습니다. yield(X, {'conv10': y, 'seg_1': y, 'seg_2': y, 'seg_3': y, 'seg_4': y, 'seg_5': y, 'seg_6': y, 'seg_7': y, 'seg_8': y}) 가 나는의 권고 다음이 sintax

python python-3.x deep-learning keras keras-layer 2017-12-01

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풀링 레이어와 이전 컨볼 루션 레이어의 깊이는 동일해야합니다. 그러나이 동일하지 않습니다, 친절이 솔루션

model = Sequential() model.add(keras.layers.InputLayer(input_shape=input_shape)) model.add(keras.layers.convolutional.Conv2D(filters, filtersize, strides=(1, 1), padding='valid', data_format="chan

python deep-learning keras data-science keras-layer 2017-12-03

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Keras 모델 - Unet Image Segmentation

Keras 모델 API를 사용하여 UNet을 다시 만들려고하고 있는데, 셀 이미지와 세그먼트 버전을 수집했으며이를 사용하여 모델을 교육하려고합니다. 그렇게함으로써 다른 셀을 업로드하고 분할 된 버전의 이미지를 예측으로 얻을 수있었습니다. from __future__ import print_function from matplotlib import pypl

python-3.x machine-learning computer-vision keras keras-layer 2017-12-05

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Keras의 LSTM 가중치 순서

학습 된 LSTM 모델에 대한 간단한 평가 (즉, 순방향 전달)를 시도하고 있으며 z에서 f_t, i_t, o_t, c_in을 추출 할 수있는 순서를 알 수 없습니다. 그것들은 대량으로 계산된다는 것을 이해합니다. 내 입력 시퀀스가 ​​: input_seq = np.array([[[0.725323664], [0.7671179],

tensorflow keras keras-layer 2017-12-05

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사용 방법 케라에서 레이어를 연결 하시겠습니까? 이 같은

내 코드 :이 코드를 실행하면 balabala... conv_model.add(keras.layers.Flatten()) input2 = keras.models.Sequential() input2.add(keras.layers.Activation('linear', input_shape=(1,))) model = keras.models.Sequen

tensorflow keras keras-layer 2017-12-12

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Keram의 최신 버전에서 return_sequence = LSTM과 동일합니다

나는 keras에 대한 백엔드로 tensorflow를 사용하고 있습니다. LSTM에 대한 자습서 중 하나에서, 그것은 keras.layers.LSTM(units, activation='tanh', recurrent_activation='hard_sigmoid', use_bias=True, kernel_initializer='glorot_un

keras lstm keras-layer rnn 2017-12-12

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keras의 예측 중에 드롭 아웃을 비활성화하는 방법은 무엇입니까?

나는 keras의 신경망 모델에서 드롭 아웃을 사용하고 있습니다. 리틀 비트 코드는 테스트를 위해 model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(classes)) 처럼, 내가 preds = model_1.predict_proba(image)을 사용하고 있습니다. 그러나 테스트 중에 드롭 아웃도 발생해서는 안되는 점수를 예측하는

machine-learning neural-network deep-learning keras keras-layer 2017-12-13

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Keras - ImportError : 'CuDNNLSTM'이름을 가져올 수 없습니다.

CuDNNLSTM Keras 셀을 사용하여 순환 신경망 (doc here)의 학습 속도를 향상시키고 자합니다. 나는 실행하면 : from keras.layers import Bidirectional, CuDNNLSTM 내가이 오류 : ImportError: cannot import name 'CuDNNLSTM' 내 구성 Keras 2.0.8, 파이썬 3

keras keras-layer cudnn 2017-12-17

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Keras-SegNet에서 ImageDataGenerator와 fit 또는 fit_generator를 사용하십시오.

가져 오기 데이터 세트에 관한 문제로 인해 저는 미쳐 버릴 것입니다. 이것은 내 segnet 코드의 일부입니다. 마스크 데이터 가져 오기 &에 관한 질문에 집중하겠습니다. I는 500 * 500의 입력 크기를 변경하므로 I는 풀링 업 샘플링 및 계층 크기 조정 된 print("CNN Model created.") ###training data data

tensorflow deep-learning keras image-segmentation keras-layer 2017-12-21

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