image-segmentation

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Keras-SegNet에서 ImageDataGenerator와 fit 또는 fit_generator를 사용하십시오.

가져 오기 데이터 세트에 관한 문제로 인해 저는 미쳐 버릴 것입니다. 이것은 내 segnet 코드의 일부입니다. 마스크 데이터 가져 오기 &에 관한 질문에 집중하겠습니다. I는 500 * 500의 입력 크기를 변경하므로 I는 풀링 업 샘플링 및 계층 크기 조정 된 print("CNN Model created.") ###training data data

tensorflow deep-learning keras image-segmentation keras-layer 2017-12-21

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신경망을 사용하여 이미지 분할을 항상 감독합니까?

의미 론적 이미지와 신경 네트워크를 사용한 정상적인 이미지 세분화간에 중요한 차이점이 있습니까? 비 의미 론적 세분화는 감독되지 않는 픽셀 클러스터링 방법의 일부 유형입니까?

image-segmentation unsupervised-learning 2017-12-21

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불균형 데이터가 포함 된 이진 클래스의 의미 론적 세분화가 손실되지 않음

전체 데이터 세트 (예 : ICDAR 2015 또는 CamVid의 사람) 중 일부만 차지하는 개체를 분할하려고합니다. 픽셀 수준에서 양수 샘플과 음수 샘플의 비율은 약 1 : 200입니다. 사전 교육을받은 VGG16 또는 ResNet50 인 백본 네트워크는 CamVid 데이터 세트에서 12 개의 클래스로 잘 작동 할 수 있습니다. 그러나이 네트워크를 Cam

machine-learning deep-learning image-segmentation pytorch loss-function 2017-12-25

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이미지 분할을 위해 CNN을 교육하는 동안 내 손실이 갑자기 증가 할 수 있습니까?

나는 tensorflow 1.4.0 백엔드로 keras 1.2.2와 함께 작업합니다. 저는 unet 아키텍처를 사용하고 있습니다. 650x650 픽셀과 6 개의 채널로 된 708 개의 이미지가 있습니다. 나는 4248 개의 이미지를 위해 미러링과 회전으로 데이터 세트를 보강했다. 나는 이미지의 전체의 약 30 %의 BATCH_SIZE의 검증 세트가 opti

tensorflow deep-learning keras image-segmentation loss-function 2017-12-28

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확장 된 컨볼 루션과 패딩을 사용하는 최대 풀링에 대해

나는이 논문을 통해 Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions으로 가고있다. 최대 풀링/다운 샘플링과 달리 글로벌 컨텍스트를 얻기 위해 확장 된 컨볼 루션을 사용하는 것이 좋습니다. 풀링은 이미지를 축소하고 확장 된 회선은 줄어들지 않기 때문입니다. 내 첫 번째 질문은 다음과 같습니다 그들은 VGG1

deep-learning conv-neural-network convolution image-segmentation 2017-11-12

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opencv와 python을 사용하여 그레이 스케일 이미지에 유역을 적용하는 방법은 무엇입니까?

How to define the markers for Watershed in OpenCV?에서 읽은 해결책을 바탕으로 netcdf (강수량 데이터)에서 추출한 grayscale data (not very visible but not all black)에 적용 할 분수를 적용하려고합니다. 더 쉽게 볼 수 있도록 black and white version of

python opencv image-segmentation grayscale watershed 2017-11-14

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대칭 표면 거리 계산 [Python]

간 종양의 분류라고 불리는 2 개의 이진 객체 간 표면 거리 메트릭을 계산하고 싶습니다. 나는 계산하기 위해 찾고 있어요 : 평균 대칭 표면 거리 루트 평방 대칭 거리를 하우스 도르프 거리를 의미한다 (또한 최대 대칭 거리라고도 함) 내가 도울 수있는 두 개의 라이브러리를 발견 이 측정 기준을 계산하지만 충돌하는 결과가 발생하므로 어떻게 작동하는지 혼란 스

python image-segmentation itk simpleitk 2017-11-14

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줄 아래의 기능 지점 찾기

너무 바보 인 경우이 질문에 대한 죄송합니다. 두 개의 이미지 프레임에 해당하는 특징점이 있습니다. 그리고 두 개의 경계 지점을 연결하는 직선 아래에 점을 찍고 싶었습니다. 이 같은. I는 벡터에서 별도로 아래의 포인트 및 상위을하고 싶었다. 라인이 ly(lx) = y + lx * (y' - y)/(x' - x) 대로 그냥이 관계를 확인해야 py

c++ opencv image-processing image-segmentation 2017-11-18

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추가로 범주 형 변수

을 사용하여 2D 데이터를 세분화하면 세분화 문제가 발생합니다. 2 차원 공간에서 큰 세트의 점을 세분화하려고합니다.이 점에도 하나의 범주 형 변수가 있습니다. 기본 분할은 공간 데이터의 클러스터링에 의해 수행되어야하며, 필요한 경우 클러스터는 범주 형 변수를 기반으로 추가로 분할되어야합니다. 다음은 예입니다 : 이의 우리가 도시에서 주택의 지리적 좌표의

python image-processing cluster-analysis image-segmentation 2017-11-23

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Keras : 이미지 세그먼트 화시 void 라벨링 된 픽셀

현재 전체 길쌈 네트워크를 사용하여 각 픽셀을 오브젝트 또는 배경으로 분류하는 keras 모델이 있습니다. 내가 2 클래스 (개체 또는 배경)로 출력 레이어 및 binary_crossentropy 손실 Sigmoid 정품 인증을 사용하고 있습니다. 그러나 몇몇 이미지의 경우 픽셀의 어떤 클래스가 속한 것인지 확신 할 수 없으므로 이러한 픽셀을 void로 레

python keras image-segmentation 2017-11-28

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