conv-neural-network

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Convolution2D와 Keras 라이브러리의 Conv2D, 파이썬에서

이 모듈들이 동일하거나 다른 모듈인지, 그리고 이들 간의 차이점에 관한 문서가 있습니까? keras.layers.Conv2D keras.layers.Convolution2D keras.layers.convolutional.Conv2D keras.layers.convolutional.Convolution2D

python tensorflow neural-network keras conv-neural-network 2017-12-25

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텐서리스트를 인쇄하는 방법은?

텐서 목록의 데이터 유형에 입력 대기열을 인쇄하는 방법이 있는지 궁금합니다. import tensorflow as tf image=tf.cast(image,tf.string)#list of input image directory label=tf.cast(label,tf.int32) #list of input image label input_queu

python tensorflow neural-network deep-learning conv-neural-network 2017-12-26

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Facenet : 얼굴 임베딩 세트의 앙상블 사용

Facenet은 얼굴 인식을위한 심층 학습 모델입니다. 피쳐 추출을위한 훈련을받습니다. 즉, embedding이라는 고정 된 길이의 벡터로 이미지를 나타냅니다. 학습 후, 주어진 각 이미지에 대해 두 번째 마지막 레이어의 출력을 특징 벡터로 취합니다. 그 후에 특징과 거리 함수 (예 : 유클리드 거리)를 기반으로 검증 (두 이미지가 같은 사람인지 여부를 알

computer-vision deep-learning conv-neural-network ensemble-learning mixture-model 2017-12-26

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파일 이름이 포함 된 .txt 파일을 사용하여 이미지 데이터 읽기

Tensorflow를 사용하여 이미지를 분류 할 수있는 CNN을 만들고 있습니다. 나는 .txt 파일을 열고 반복적으로 사용하여 이미지 데이터를 읽을 함수를 작성했습니다 image1.jpg,4 image2.jpg,3 image3.jpg,2 : 나는 다음과 같은 형식으로 해당 라벨과 함께 .jpg 파일의 목록을 포함하는 images.txt 파일이 베개

python tensorflow conv-neural-network pillow 2017-12-26

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ResNet 실행 시간 프로파일 링

Intel i7 CPU에서 ResNet을 교육하고 평가하기 위해 CIFAR-10 데이터 세트를 사용했습니다. (ResNet 모델은 Tensorflow에 있습니다 : https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/resnet) 이제 저는 app의 프로파일 링, 즉 상위 기능의 실행 시간 결정에 관심이

tensorflow neural-network profiling conv-neural-network resnet 2017-12-26

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Caffe에서 출력 이미지 저장

Caffe 프레임 워크를 사용하는 데있어 매우 익숙합니다. 나는 이미지에서 작동하는 네트워크를 가지고있다. 이미지를 입력 및 출력합니다. caffe에는 출력 이미지를 저장하기 위해 포함해야하는 레이어가 있습니까? 감사합니다.

c++ neural-network deep-learning caffe conv-neural-network 2017-12-27

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에포크의 매개 변수와 계산 시간은 입력 이미지의 증가하는 채널에 따라 증가합니까?

같은 네트워크에서 여러 이미지 세트 (예 : 56x56x3, 56x56x5, 56x56x10, 56x56x30, 56x56x61)가 있습니다. 1) 네트워크의 매개 변수 수가 각 입력에 대해 동일하다는 것을 알고 싶습니까? 2) 각 에포크의 계산 시간은 입력시 채널 수를 늘림으로써 약간 높습니다. 정상입니까? 위한 컨벌루션을 수행하기위한 UPDATE Par

deep-learning conv-neural-network 2017-12-28

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입력 모양 오류 resnet keras로 일부 데이터를 학습하십시오.

CNN에서 일부 데이터를 학습하려고합니다. x_train.shape (67197, 99, 81, 1) y_train.shape (67197, 12) 및 Keras의 Resnet 방법 import keras import keras_resnet.models input_shape = (98,81,1) nclass = 12

neural-network keras conv-neural-network resnet 2017-12-29

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4 차원 내가 Keras와 길쌈 신경 네트워크를 구축 한 일부 오류가있어

에러 것으로 예상 dense_11를 해결하는 방법 : 점검 대상 때 오류 : 예상 dense_11 4 개 차원을 가지고, 하지만 배열을 가지고 모양 (48986, 12) 나는 지식이 부족하기 때문에 무엇을 고쳐야할지 전혀 모른다. 누군가 이유를 설명하고 해결책을 제안 할 수 있습니까? input_shape = (99, 81, 1) nclass = 12

keras conv-neural-network 2017-12-30

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xception 모델이 가장 좋은 모델이 종이에 기술되어있는 keras입니까?

나는 Xception 논문을 읽었으며,이 논문에서는 4.7 절에서 어떤 결과도없이 최상의 결과를 얻을 수 있다고 언급했다. 이제 keras 도구 상자를 사용하는 비디오에서이 네트워크를 사용하고자하지만 keras의 모델은 'ReLU'활성화 기능을 사용합니다. 케라의 모델이 최상의 모델을 반환합니까 아니면 relu 레이어를 생략하는 것이 더 낫습니까?

deep-learning keras conv-neural-network 2017-12-30

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