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Caffe에서 반복적 인 컨볼 루션 신경망 모델링하는 방법?

저는 Caffe 프레임 워크를 처음 접했습니다. 최근에야 그것을 사용하기 시작했습니다. 그러나 CNN을 모델링하는 것은 허용되지만 반복적 인 길쌈 신경 네트워크를 형성하기 위해 RNN (이것들과 많은 경험이 없음)과 CNN을 함께 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니까? 현재 Caffe 지식과 온라인 자습서를 보려면 http://caffe.berkeleyvi

c++ caffe conv-neural-network recurrent-neural-network rnn 2017-12-14

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의미 론적 세분화를 위해 즉석에서 데이터 확대, 내 파이썬 레이어 정의가 맞습니까?

저는 caffe과 Python의 전문가는 아니지만 단계별로 배우려고합니다. 나는 조금 혼란 스럽습니다. 전문가들이 제 질문에 대해 살펴 본다면 정말 고맙겠습니다. 저는 이미지 분할 작업을하고 있습니다. 파이썬 레이어를 추가하여 on-the-fly 데이터 증가를하려고합니다. 데이터 세트의 경우 x 축 및 y 축 (추가로 4 개의 변환)에서 (+ 10, -10

caffe pycaffe matcaffe 2017-12-16

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Tensorflow 대 Caffe의 Deconvolution

Caffe의 Deconvolution 레이어와 Tensorflow의 차이점은 무엇입니까? Tensoroflow에는 Caffe에서 사용 된 패딩 모드와 동일한 "SAME"및 "VALID"의 두 가지 패딩 모드가 있습니까? 예를 들어, Tensorflow에 디컨 볼 루션 층이다 : decv = slim.convolution2d_transpose(in_layer

tensorflow deep-learning caffe deconvolution 2017-12-16

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CAFFE와 crontab을

내가이 @reboot cd /root/open_nsfw/ && /usr/bin/screen -dm -L /usr/bin/python /root/open_nsfw/fn_tcp2.py 처럼 crontab을 통해 파이썬 스크립트를 실행하려고하지만 CAFFEImportError: No module named caffe caffe.__file__을 찾을 수없는

python-2.7 cron ubuntu-16.04 caffe 2017-12-18

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완전 컨벌루션 네트워크의 데이터 세트를 포맷하는 방법은 무엇입니까?

완전 컨벌루션 네트워크를 위해 데이터 세트를 준비하려고합니다. 일부 데이터 세트를 살펴본 결과 형식을 지정하는 방법을 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이미지 1 이미지 2 텍스트 : 예를 들어, Kitti 데이터 세트에서 교육 폴더에서 이러한 2 개 이미지와이 텍스트 파일이 있습니다 P0 : 7.215377000000e + 02 0.0000000000

neural-network deep-learning caffe 2017-12-24

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텍스트 형식을 구문 분석하는 중 오류가 발생했습니다. caffe.NetParameter : 9:24 : "caffe.LayerParameter"메시지 유형에 "image_pair_data_param"이라는 필드가 없습니다.

Windows 시스템에서 caffe 모델을 학습하려고합니다. 그러나 "caffe.exe train --solver = d : /tools/config/fcn_solver.prototxt"를 사용할 때 잘못된 것이 있습니다. errors: [libprotobuf ERROR ..\src\google\protobuf\text_format.cc:274] Erro

python windows deep-learning caffe 2017-12-25

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Caffe에서 출력 이미지 저장

Caffe 프레임 워크를 사용하는 데있어 매우 익숙합니다. 나는 이미지에서 작동하는 네트워크를 가지고있다. 이미지를 입력 및 출력합니다. caffe에는 출력 이미지를 저장하기 위해 포함해야하는 레이어가 있습니까? 감사합니다.

c++ neural-network deep-learning caffe conv-neural-network 2017-12-27

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LMDB를 생성하는 동안 RAM 사용량 제한

6 개의 연결 이미지가있는 LMDB를 레이블로 만들려고합니다. 내 파이썬 스크립트는 다음과 같습니다이 map_size이 얼마나 큰해야한다 : in_db = lmdb.open('image-lmdb', map_size=int(1e12), writemap=True) with in_db.begin(write=True) as in_txn: for in_i

caffe lmdb 2017-12-29

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CAFFE 설치는 경로 변수에 설치 표시된 경우에도 파이썬 3.5을 찾을

내가 파이썬 3.5 설치하고 내가 cmd를에 python를 입력 할 때 파이썬 3.5.0 (V3를 말한다.하지 않습니다 5.035 : 374f501f4567, 9 월 13 일 2015, 02:27:37) win32의 [MSC v.1900 64 비트 (AMD64)] 자세한 내용은 "help", "copyright", "credits"또는 "license"를

python deep-learning python-3.5 caffe 2017-12-30

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Caffe의 net.params [layer] .diff에 실제로 저장되는 내용은 무엇입니까?

net.params [layer] .diff가 net.params [layer] .data와 같은 손실 함수의 파생이어야한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 다음 예제와 혼동을 겪습니다. 3 계층 (ip1 , ip2, ip3) MNIST의 완전히 연결된 네트. import caffe caffe.set_mode_cpu() import nump

deep-learning caffe pycaffe 2017-12-31

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