저는 Caffe 프레임 워크를 처음 접했습니다. 최근에야 그것을 사용하기 시작했습니다.Caffe에서 반복적 인 컨볼 루션 신경망 모델링하는 방법?
그러나 CNN을 모델링하는 것은 허용되지만 반복적 인 길쌈 신경 네트워크를 형성하기 위해 RNN (이것들과 많은 경험이 없음)과 CNN을 함께 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니까?
현재 Caffe 지식과 온라인 자습서를 보려면 http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/을보고 있습니다. 다른 튜토리얼을 권해 주시면 감사하겠습니다.
감사합니다.
층을 보시려면 "Recurrent" 층을 보시고 "LSTM" 층도 있으십시오.
좀 더 복잡한 것을 찾고 있다면 직접 그물을 풀어보십시오. 예를 들어 this answer을 참조하십시오.
나는 둘 다 고려해 봤지만 그들 중 어떤 것이 길쌈이라고 생각하지 않는다. 언 롤링 만 구현하는 유일한 방법이라고 생각합니다. – user3126802
@ user3126802 당신이 옳다고 생각합니다. – Shai
Caffe가 Recurrent Layer를 제공하지만 불행히도 설명서는 끔찍합니다. 이것은 Caffe로 작성된 LSTM의 유일한 합법적 인 예입니다. https://people.eecs.berkeley.edu/~lisa_anne/LRCN_video
어떤 이유로 이것을 원하십니까? –