caffe

1열

1답변

Pyfaster RCNN ZF 네트워크 모델의 Softmax 입력 크기

zf net 용 prototxt 파일의 단계를 재현하는 데 관심이 있습니다. 내가 확신 할 수없는 부분은 softmax 층이다. 이어서이 (1,2,9 w *의 H) 치수 재편된다 layer { name: "rpn_cls_score" type: "Convolution" bottom: "rpn/output" top: "rpn

caffe softmax 2017-10-13

---

0열

1답변

찾을 수 -lhdf5_hl

내 리눅스 민트 기계에 CAFFE를 설치하려고 할 때마다, 나는이 점점 계속 : AR -o .build_release/lib/libcaffe.a LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0 /usr/bin/ld: cannot find -lhdf5_hl /usr/bin/ld: cannot find -lhdf5 colle

linux caffe pycaffe mint 2017-10-16

---

2열

1답변

CAFFE 순 내가 <a href="https://i.stack.imgur.com/ApqqN.png" rel="nofollow noreferrer">Circles</a> ("1"라벨)와 흑백 이미지에 AlexNet 훈련에 의해 CAFFE을 배우려고 노력하고

을 (손실 훈련 동안 변경되지 않음) 훈련을하지 않습니다 "0 "). 나는 1800 개의 훈련 이미지 (900 개의 원과 900 개의 직사각형)를 사용하고 있습니다. 예를 들어 : 는 내 train_val.prototxt은 다음과 같습니다 name: "AlexNet" layer { name: "data" type: "Data"

python neural-network deep-learning caffe lmdb 2017-10-18

---

0열

1답변

Caffe python layer backword pass 구현

특정 축 (코드 첨부)을 따라 [0 255] 사이의 입력을 재판매하는 caffe python 계층을 작성 중이며 정방향 전달이 정상적으로 작동합니다. 그런 층에 역행 통과가 필요합니까? 그렇다면 어떻게 구현할 수 있습니까? caffe_root = 'caffe_root' import sys sys.path.insert(0, caffe_root + 'p

python deep-learning caffe 2017-10-18

---

2열

1답변

libprotobuf Windows에서 cifar10을 교육 할 때 오류가 발생했습니다.

안녕하세요. DNN을 처음 사용하고 Windows 7에서 Caffe를 사용하고 있습니다. Caffe를 성공적으로 컴파일하고 CIFAR10 및 mean.binaryproto 파일의 train 및 test leveldb 파일을 만들었습니다. 이제 기차를 타고 CIFAR10을 테스트 할 때가되었지만 열차에 오르면 오랜 시간 인터넷 검색을 한 후에도 해결할 수없는

windows protocol-buffers caffe 2017-10-19

---

0열

1답변

caffe multi-gpu CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

여러 개의 스레드를 실행하는 Windows 환경의 C++ 프로젝트 (VS2105)에서 작업 중입니다. PC에는 두 개의 NVIDIA GeForce GTX 1080이 있습니다. 각 스레드는 GPU 모드에서 다른 caffe 분류기를 사용합니다. 모든 스레드가 하나의 GPU를 사용하는 경우 프로그램이 정상적으로 작동합니다. GPU 0을 사용하거나 GPU 1을 사

c++ multithreading caffe cudnn 2017-10-20

---

2열

1답변

Markov Random Field (MRF)의 입력으로 확률 : cmex 코드를 수정하는 방법은 무엇입니까?

나는 MRF로 매우 새롭다. 프로그래밍에별로 좋지 않다. CNN을 사용하여 의미 론적 세분화에서 확률 맵을 얻었으므로 MRF (Markov Random Fields)를 사용하여 세분화를 최적화해야합니다. Shai Bagon이 제공 한 코드를이 링크 GCmex에서 다운로드 할 수 있습니다. 에너지 최소화는 알파 확장 또는 스왑을 기반으로 수행됩니다. 코드를

c++ computer-vision caffe image-segmentation markov-random-fields 2017-10-24

---

-1열

1답변

우분투에 Caffe 및 SSD 설치, 설치 여부를 아는 방법? 좋아

는 그래서 난 CAFFE 성공적으로 를 설치하고 난 파이썬 입력 할 때 : 그것은 성공적으로 가져하지만입니다 python3 import caffe 을 그 내가 단일 샷 검출기가 아니면 다른 뭔가, 내가 전체 검색 한 의미 전날 7 일? https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd, 당신이 경우에 (즉, "이것은 Perm

python neural-network deep-learning caffe object-detection 2017-10-25

---

1열

1답변

caffe prototxt의 hdf5에서 데이터를 읽을 수 없습니다.

블로 브에 모든 것을 넣은 상태에서 제 카페 모델을 테스트하려고합니다. 로 그 다음, 내 CAFFE의 prototxt을 변경 import h5py, os import numpy as np SIZE = 227 # fixed size to all images X = np.ones((1, 3, SIZE, SIZE), dtype='f8') with h

neural-network deep-learning caffe hdf5 pycaffe 2017-10-27

---

3열

1답변

어떻게 C++

가 그것을 가능 얻을 각 1) 레이어의 유형 (예에서 계층 형 CAFFE를 얻을 수 있습니다 , ip2, conv1, conv2) C++에서? 제공된 예제를 검색했지만 찾을 수 없습니다. 현재 나는 아벨 내가 미리 순 _-> layer_type 감사합니다 같은 몇 가지 명령을 찾고 있어요 cout << "Layer name:" << "'" << net_->

c++ ubuntu-14.04 blob caffe 2017-10-27

---