softmax

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tensorflow가 softmax 기능에 '희미한'매개 변수를 사용하는 이유는 무엇입니까?

tensorflow에서 softmax 기능에 'dim'매개 변수를 사용하는 이유는 무엇입니까? 우리는 어떤 종류의 텐서를 입력으로 사용할 수 있습니까?

tensorflow conv-neural-network softmax 2017-11-23

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Pyfaster RCNN ZF 네트워크 모델의 Softmax 입력 크기

zf net 용 prototxt 파일의 단계를 재현하는 데 관심이 있습니다. 내가 확신 할 수없는 부분은 softmax 층이다. 이어서이 (1,2,9 w *의 H) 치수 재편된다 layer { name: "rpn_cls_score" type: "Convolution" bottom: "rpn/output" top: "rpn

caffe softmax 2017-10-13

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컨볼 루션 뉴럴 네트워크에는 몇 개의 출력 노드가 있어야합니까?

나는 수업 프로젝트를 위해 Kaggle 웹 사이트에서승객 심사 챌린지를 사용 중입니다. 이 자습서의 기본 제공 길쌈 신경망을 구현했습니다 : https://www.r-bloggers.com/image-recognition-tutorial-in-r-using-deep-convolutional-neural-networks-mxnet-package/. # 1st

neural-network conv-neural-network convolution mxnet softmax 2017-12-04

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뉴런의 서브 세트에 softmax를 적용하십시오.

저는 Keras에 이미지에 여러 클래스를 할당하는 컨벌루션 그물을 만들고 있습니다. 이미지에 9 개의 관심 지점이 있다면 3 가지 방법 중 하나로 분류 할 수 있습니다. 27 출력 뉴런에 softmax 활성화를 추가하면 각 연속 뉴런에 대한 확률을 계산할 수 있습니다. 그렇게 할 수 있습니까? 나는 큰 softmax 레이어를 간단히 추가 할 수는 있지만,

keras softmax 2017-12-05

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MNIST의 클래스 수를 변경하십시오. Tensorflow

안녕하세요, 임씨는 MNIST 및 softmax로 Tensorflow의 초보자 안내서를 수정하려고합니다. 이 자습서에는 10 개의 자릿수가 있습니다 (0-9 자릿수). 다른 데이터 세트 (EMNIST)를 사용하면 숫자와 문자에 대해 62 개의 클래스가 있습니다. 나는 orginal 한 예제의 모델이 무엇 은 : 28x28 이미지와 (10)의 총 픽셀 784

tensorflow mnist softmax 2017-12-07

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tensorflow softmax_cross_entropy code

소스 코드 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits이 gen_nn_ops에 숨겨져 있기 때문에 Softmax 이후에 tensorflow가 교차 엔트로피를 계산하는 방법을 설명 할 수 있습니까? softmax 이후에 엔트로피가 교차하는 NaN 문제를 일으킬 정밀도 때문에 0을 출력 할 수 있습니다. tensorflow는 soft

tensorflow softmax cross-entropy 2017-10-19

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softmax를 추가하면 무게 업데이트가 크게 바뀝니다

입력 벡터/매트릭스 인 N = W1 * Tanh(W2 * I) 형태의 신경 회로망이 있습니다. 이 가중치를 배울 때 출력은 특정 형식을가집니다. 그러나 정규화 레이어를 추가하면 (예 : N' = Softmax(W1 * Tanh(W2 * I))) N '의 출력 벡터에서 단일 요소는 1에 가까우면서 나머지는 거의 0입니다. SoftMax()뿐만 아니라 모든 정

neural-network deep-learning softmax attention-model 2017-10-21

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mxnet의 BucketingModule에서 특정 레이어 간의 가중치 공유 방지?

여러 개의 작은 모델/봇을 함께 교육하기 위해 BucketingModule을 사용하고 있습니다. 여기에서 버킷 키는 bot_id입니다. 그러나 각 봇에는 별도의 대상 레이블/클래스 집합이 있습니다 (따라서 각 봇마다 서로 다른 크기의 softmax 계층이 있음). mxnet에서 모든 모델에 대해 가중치를 공유하고 싶지만, 모든 봇 중에서 하나 (softma

mxnet softmax 2017-12-12

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Keras categorical_crossentropy loss를 사용할 때 마지막 레이어에서 softmax를 사용해야합니까?

내가 본 대부분의 예제는 마지막 레이어에 softmax를 구현합니다. 그러나 Keras categorical_crossentropy은 마지막 레이어 다음에 softmax를 자동으로 적용하므로 중복 작업을 수행하면 성능이 저하됩니다. 누가 옳은가?

tensorflow neural-network keras classification softmax 2017-12-13

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"2-way"softmax는 무엇을 의미합니까?

이것에 대한 분명한 합의를 찾지 못했습니다. 2 웨이 softmax를 평균을 수행하고, 어떻게 N-방법 softmax를 다른 무엇입니까? 정의는 것으로 퀴즈 4 신경망 기계 학습에 대한 자신의 코 세라 코스 에서 제프리 힌튼에 의해 주어진다 : softmax를 단위 2 요소 내가 완전히 해요 이것에 새로운, 그래서 그것이 의미하는지 이해할 수 없다 : 뉴런

neural-network softmax 2017-11-06

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