mxnet

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    컨볼 루션 뉴럴 네트워크에는 몇 개의 출력 노드가 있어야합니까?

    나는 수업 프로젝트를 위해 Kaggle 웹 사이트에서승객 심사 챌린지를 사용 중입니다. 이 자습서의 기본 제공 길쌈 신경망을 구현했습니다 : https://www.r-bloggers.com/image-recognition-tutorial-in-r-using-deep-convolutional-neural-networks-mxnet-package/. # 1st
    neural-network conv-neural-network convolution mxnet softmax 2017-12-04

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    MXnet 백엔드가있는 Keras 1.2.2를 사용하여 GPU 메모리 재설정

    AWS p2.x8large를 사용하고 k- 배 교차 유효성 검사를 사용하여 내 모델을 평가하려고합니다. 첫 번째 반복이 끝나면 GPU 메모리가 가득 차고 다시 훈련을 시도 할 때 cuda 메모리 문제가 발생합니다. 제 질문은 루프 내에서 GPU 메모리를 재설정하는 방법입니다. 나는 K.clear_session()과 gc.collect()를 사용했으나 그들
    keras gpu mxnet pyhook 2017-12-05

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    행렬 및 행렬 연산을 사용하여 MXNet에서 모델을 명시 적으로 작성하는 방법은 무엇입니까?

    FullyConnected과 같은 사전 빌드 높은 수준 기능을 사용하여 모델을 만들 수 있습니다. 예를 들어이 방법으로 X = mx.sym.Variable('data') P = mx.sym.FullyConnected(data = X, name = 'fc1', num_hidden = 2) 나는 상징적 변수 X에 의존하는 상징적 변수 P를 얻을. 즉, 모
    mxnet 2017-12-06

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    이미지와 함께 경계 상자 및 레이블을 RecordIO에 묶을 수 있습니까?

    MXNet/Gluon을 사용하여 객체 감지 모델 (특히 이미지 내의 한 유형의 객체의 다중 인스턴스)을 학습하려고하는데 im2rec 도구는 경계 상자 정보를 .rec 파일에 추가하는 것으로 나타나지 않습니다. mxnet.recordio.pack_img()은 이미지와 레이블을 함께 묶는 작업을하는 것처럼 보이지만 픽셀 공간에서 경계 상자 정보를 포함 할 위치
    computer-vision object-detection mxnet 2017-12-11

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    mxnet.gluon.nn.Dense 객체의 가중치 행렬에 모양이없는 이유는 무엇입니까?

    나는이 좋은 MXNet Tutorial을 따르려고합니다. I는 가중치 행렬의 형태를 살펴 (동일한 방법 등을 시도 그 후 from mxnet import gluon net = gluon.nn.Dense(1, in_units=2) 을 : I는 (두 개의 입력 유닛, 숨겨진 유닛들 및 하나의 출력 부)이 일을 매우 간단 신경망을 만들) 사용 설명서에 설
    mxnet 2017-12-11

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    mxnet의 BucketingModule에서 특정 레이어 간의 가중치 공유 방지?

    여러 개의 작은 모델/봇을 함께 교육하기 위해 BucketingModule을 사용하고 있습니다. 여기에서 버킷 키는 bot_id입니다. 그러나 각 봇에는 별도의 대상 레이블/클래스 집합이 있습니다 (따라서 각 봇마다 서로 다른 크기의 softmax 계층이 있음). mxnet에서 모든 모델에 대해 가중치를 공유하고 싶지만, 모든 봇 중에서 하나 (softma
    mxnet softmax 2017-12-12

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    MxNet 신경망이 학습되지 않습니다

    MxNet에서 MLP를 만드는 데 문제가 있습니다. 상당히 일정한 값을 출력하는 경향이 있으며 때로는 다른 값을 출력하는 경향이 있습니다. 나는 바이너리 분류를하기 위해 Pima Indians 데이터 세트를 사용하고 있지만, 내가하는 일 (정규화, 스케일링, 활성화, 목적 함수, 뉴런 수, 배치 크기, 에포크 수)이 아무리 유용하지 않은 경우에도 상관 없습
    python deep-learning mxnet 2017-12-15

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    Jupyter Notebook에서 MXNet NDArray를 이미지로 표시하는 방법은 무엇입니까?

    이미지 데이터가 포함 된 MXNet NDArray가 있습니다. Jupyter Notebook에서 어떻게 NDArray를 이미지로 렌더링합니까? 여기 type(data) mxnet.ndarray.ndarray.NDArray data.shape (3, 759, 1012)
    mxnet 2017-12-17

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    일련의 숫자로 패턴을 찾는 신경망

    X 고유 함수에 의해 생성 된 일련의 숫자가 주어지면이 예제에서 12라고 가정 해 봅시다. 숫자를 생성하는 12 개의 고유 함수를 결정하는 신경망을 만드는 방법이 있습니다. 어떤 함수가 숫자를 생성하는 데 사용 되었습니까? 예 L 내지 f(x) = a 징기스칸 f(x’) = b는 예 서열 될 경우 : A, C, G, F, A, K, D, E, J, J, C
    python tensorflow neural-network mxnet 2017-12-27

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    mxnet : 매개 변수는 항상 CPU에 있습니다.

    mxnet을 사용할 때 모듈 mod을 작성하고 교육 한 후 mod.get_params() 메서드를 호출하여 모델의 가중치 및 바이어스를 검사했습니다. 그러나, 모듈 생성시에 I가 mx.gpu(0) 컨텍스트를 설정하더라도 get_params 방법의 출력은 항상 파라미터 (가중치 및 바이어스) cpu(0)에 있는지 표시하였습니다. 아래를 참조 내가 무게가 CP
    deep-learning mxnet 2017-12-27
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