mxnet

0열

1답변

MXNetError : 일치하지 않는 모양, 제공 = (1,2), 유추 모양 = (1,1)

내가 같은 LSTM를 양성하기 위해 노력하고, from __future__ import print_function import mxnet as mx import numpy as np from mxnet import nd, autograd, sym from mxnet import gluon ctx = mx.cpu() LIMIT = 20 dat

0열

1답변

Mxnet -js- 문자열을 바이트로 쓰기

Mxnet-js library을 사용하여 브라우저에서 Mxnet 훈련 모델을 시각화하려고합니다. Mxnet-js git readme 파일을 따르고 있습니다. 그들은 파이썬 스크립트를 제공했습니다. ./tool/model2json, 모델을 json 파일로 변환합니다. 내가 오류가 점점 오전 내 모델이 스크립트를 실행하고 있습니다 : TypeError: wri

2열

2답변

MXNet : nn.Activation vs nd.relu?

저는 MXNet을 처음 사용합니다 (저는 Python3에서 사용 중입니다) 자습서 시리즈에서는 자신 만의 gluon blocks을 정의 할 것을 권장합니다. class CNN1D(mx.gluon.Block): def __init__(self, **kwargs): super(CNN1D, self).__init__(**kwargs)

0열

1답변

MXnet : 파일에서로드 된 모델을 계속 교육하는 중에 오류가 발생했습니다

또한이 질문을 repository에 게시합니다. 튜토리얼 here에 따라 이전에 파일에 저장된 모델을로드하려고합니다. 튜토리얼에서와 같이 나는 정확히 같은 명령을 사용하지만, 나는 다음과 같은 오류 메시지와 함께 사항 : Traceback (most recent call last): File "test.py", line 153, in <module

1열

2답변

mxnet 유형

내 mxnet 코드를 추론하는 데 실패 - 복잡한 연결의 시리즈로 구성되어 슬라이스가 다음과 같은 오류가 발생합니다 : 그 해석 또는 어떤 정보를 디버그하는 데 도움을 제공하는 방법을 Error in operator concat0: [03:03:51] src/operator/./concat-inl.h:211: Not enough information to

0열

2답변

R에서 mxnet을 사용하는 여러 출력에 대한 하이퍼 매개 변수 조정

현재 여러 출력으로 MLP를 작성하려고합니다. 단일 출력 MLP의 경우 일반적으로 좋은 임의의 그리드 검색 기능이 구현 된 H2o 패키지 구현을 사용합니다. H2o는 다중 출력을 지원하지 않기 때문에 mxnet 패키지로 전환했습니다. 이제 MLP에 대한 매개 변수를 조정하는 방법을 찾으려고합니다. 여러 출력에 대해 매개 변수 조정 기능을 제공하는 R 패키지

0열

1답변

MxNet에서 손실 함수 추가 - "연산자 _copyto는 FGradient 특성을 등록하지 않아서 차이가 없습니다."

교육 데이터를 생성하는 시스템이 있고 손실 함수를 함께 추가하여 배치 크기를 얻고 싶습니다. 내가하려고처럼 --------------------------------------------------------------------------- MXNetError Traceback (most recent call last) <ipython-i

0열

2답변

Windows에서 R에서 mxnet을 성공적으로 실행할 수 없음

Windows에서 Rx에서 mxnet GPU를 사용하는 방법을 파악하는 데 하루 종일 노력했습니다. 이 패키지는 잘 설치하지만 라이브러리 (mxnet)에 나는 오류 얻을 : 오류 : .onLoad이 (loadNamespace 실패) 'mxnet'에 대한 자세한 내용 : 전화 패키지 나 네임 스페이스로드 'mxnet'실패를 : inL (x, as.logica

0열

1답변

Keras가 MXNet 백엔드를 사용할 때 모델 가중치를로드하지 못합니다.

30 분 간격으로 탄소 플럭스 간격을 채우려고합니다. train-test-validate 교차 검증을 사용하여 사용 가능한 모든 입력이있는 모델을 교육 한 다음 점수가 개선되지 않을 때까지 정리 (pruning)하여 가장 간결한 LSTM 모델을 식별합니다. 각 모델에 대해 k-fold CV를 사용하여 90 % 열차를 분리하고 10 % 유효성을 검사 한 다음

0열

1답변

.rec 파일을 만들 때 .lst 파일의 클래스 ID는 연속적이어야하며 0부터 시작해야합니까?

모든 이미지가 3 개의 클래스에서 제공된 경우 .lst 파일의 두 번째 열에 넣는 클래스 ID 세트는 {101, 280, 76}이 될 수 있습니까? 또는 {5,6,7}와 같은 연속 정수 여야하며, 아니면 더 엄격하게 {0,1,2}가되어야합니다. 감사합니다. .